Análisis estadístico y probabilístico de los eventos de inundaciones en los estados Anzoátegui y Amazonas

UNIVERSIDAD CATÓLICA ANDRÉS BELLO

FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES

SECCIÓN: 25162

PROF: JOSÉ MIGUEL CAMPOS MARRERO

Análisis estadístico y probabilístico de los eventos de inundaciones en los estados Anzoátegui y Amazonas

ELABORADO POR:

Caracas, 5 de Agosto del 2022

Tabla de contenidos^[a]

Tabla de contenidos        2

Introducción        3

Objetivos        4

Contenido        5

1. Clasificación de las variables de la base de datos y su escala de medición.        5

2. Cálculo e interpretación de los datos de ambos estados:        6

Medidas de tendencia central        6

Media Aritmética        6

Mediana        6

Moda        7

Medidas de posición        8

Cuartiles        8

Medidas de dispersión        10

Rango        10

Rango intercuartílico        10

Varianza        11

Desviación Estándar        11

Asimetría        12

Curtosis        13

3. Graficar de variables:        14

Promedio de precipitación por mes        14

Número total de afectados por mes        14

Población por año        15

4. Gráfico de caja de los datos de la variable “promedio de precipitación”.        15

Interpretación        16

5. Correlación entre la precipitación y el número de afectados.        16

6.Elaborar e interpretar un intervalo de confianza de 95% para estimar el valor real de la precipitación promedio de cada estado. Compare.        18

Objetivos

1. Clasificar las variables de la base de datos e indicar su escala de medición.
2. Calcular e interpretar las medidas de tendencia central, de posición, dispersión, asimetría y curtosis para las variables cuantitativas, uniendo los datos de los dos estados.
3. Graficar las variables promedio de precipitación por mes y número total de afectados por mes  y la población por año para los dos estados.
4. Comparar mediante un gráfico de caja los datos de la variable promedio de precipitación de los dos estados.
5. Seleccionar un estado para calcular e interpretar  la correlación entre la precipitación y el número de afectados.
6. Elaborar e interpretar un intervalo de confianza de 95% para estimar el valor real de la precipitación promedio de cada estado.

Contenido

1. Clasificación de las variables de la base de datos y su escala de medición.

2. Cálculo e interpretación de los datos de ambos estados:

Medidas de tendencia central

Media Aritmética

Mediana

Moda

...