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Aplicación de la estadística inferencial en casos reales


Enviado por   •  10 de Junio de 2019  •  Tareas  •  333 Palabras (2 Páginas)  •  375 Visitas

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FACULTAD: FACULTAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LA COMUNICACIÓN

CARRERA: INGENIERIA INDUSTRIAL

DOCENTE: EDWIN OCAÑA

ALUMNO: MANRIQUE MORENO

FECHA: 2019/06/04

PARA QUÉ SE UTILIZA LAS PROBABILIDADES EN LA ESTADÍSTICA

La probabilidad es una estrategia mediante la cual se intenta estimar la frecuencia con la que se obtiene un cierto resultado de una experiencia en la que se conocen todos los resultados posibles.

La importancia esencial de la aplicación de los métodos de cálculo de la probabilidad reside en su capacidad para estimar o predecir eventos. Cuanto mayor sea la cantidad de datos disponibles para calcular la probabilidad de un acontecimiento, más preciso será el resultado calculado. Por lo tanto, la probabilidad es una herramienta fundamental en la planificación estratégica de los movimientos sociales, económicos y laborales de toda la comunidad.

La utilización de la probabilidad en estadística:

  • Registro de la cantidad de personas de alguna comunidad: Consiste en un censo de población.
  • Presentar la información en gráficas: Consiste en organizar la información y elaborar gráficas que nos ayuden a observar cómo es la población, características y  necesidades.
  • Análisis exploratorio de datos: Consiste en sencillos cálculos estadísticos  representados por diferentes gráficas como diagramas de caja, de dispersión, de puntos, tallos y hojas e histogramas.
  • Control estadístico de la calidad: Consiste en medir y mejorar la calidad de los procesos.
  • Confiabilidad y pruebas de vida: Se utiliza en la gestión de mantenimiento industrial.
  • Diseños de experimentos: Consiste en pruebas de cambios deliberados en las variables de un proceso o sistema que permitan mejorar  el desempeño de procesos de manufactura y contribuyan en la toma de decisiones sobre nuevos productos y procesos.
  • Series de tiempo: Consiste en usar resultados que proporcionen modelos de series de tiempo con el fin de hacer predicciones para mejorar la toma de decisiones y contar con una valiosa ayuda en la etapa de planeación empresarial.
  • Muestreo: Consiste en tomar una muestra que contenga las características de interés para el investigador.

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