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Automatización de Procesos (TP-254W)


Enviado por   •  19 de Junio de 2017  •  Informes  •  5.071 Palabras (21 Páginas)  •  181 Visitas

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA

FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

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ISA 180

CURSO:                 Automatización de Procesos (TP-254W)

PROFESORES:      Ing. Zúñiga Mercado, Antonio

INTEGRANTES:

  • Huanay Páez, Alejandra (20133503H)
  • Julián Laime, Liliana (20131278G)
  • Prado Chuquillanqui, Margareth (20131163E)
  • Perea Araníbar, Sebastián (20131007C)

LIMA 13 DE JUNIO DEL 2017[pic 4]

ISA 180

1.        DESCRIPCIÓN        3

2.        ESTRUCTURA        3

3.        IMPORTANCIA        3

4.        ISA 108 COMO HERRAMIENTA PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS        6

5.        PROCESOS DE TRABAJO ISA 108        8

6.        NOVEDADES        10

7.        INTELLIGENT DEVICE MANAGER (IDM)        12

7.1 Soluciones VIAVI        12

7.2 Productos/Tecnología        12

7.3 Configuración de SFP inteligentes de Vavi        15

8.        CASO PRÁCTICO : FIELDBUS FLOTA EL BARCO DE SHELL        16

8.1 Procesos de trabajo        18

8.2 Sustitución simplificada del dispositivo        20

  1. DESCRIPCIÓN

ISA 108 es un estándar elaborado por la ISA (International Society of Automation) la cual es una organización internacional sin ánimo de lucro enfocada a ayudar a sus más de 30000 miembros repartidos por todo el mundo y a todos los profesionales del sector a resolver sus problemas, a mejorar sus conocimientos, capacidad de liderazgo y favorecer en general su desarrollo profesional.

La ISA 108 describe cómo aplicar los Dispositivos Industriales Inteligentes (IID) incluyendo el Diseño, Operación y Mantenimiento de Control y Sistemas de Información que los contienen.

El propósito de ISA108 es definir plantillas estándares de mejores prácticas y procesos de trabajo para la implementación y uso de información de diagnóstico y otra información proporcionada por dispositivos de campo inteligentes en las industrias de proceso.

  1. ESTRUCTURA

  • La Parte 1 describe conceptos, modelos y terminología. Esta sección fue publicada como ISA108 y está cerca de ser presentado como IEC 63082-1.
  • La segunda parte contendrá contenido normativo (qué hacer).
  • La Parte 3 contendrá directrices de implementación (cómo hacerlo) incluyendo Procesos de Trabajo, Procedimientos y Tareas y quién debe ejecutarlos.
  • La Parte 4 contendrá ejemplos de implementación incluyendo la industria vertical

Ejemplos (como el refinado de petróleo) o ejemplos de tipo de producto (como el control Válvulas).

  1. IMPORTANCIA

  • Los dispositivos industriales inteligentes (IID) pueden aportar beneficios significativos reduciendo los recambios y prediciendo los fallos, sin embargo, muy poco de este potencial ha sido realizado.

Los principales problemas de implementación incluyen:

  • La complejidad añadida ha significado que a menudo los IIDs nunca se implementen completamente o sean adecuadamente mantenido.

  • Los proveedores no han podido suministrar, soportar y actualizar comunicación y  software de configuración, especialmente para otros productos.

  • Hay ejemplos de desastres industriales que cuestan billones de dólares que han involucrado fallas en la implementación del IID.
  • Las paradas innecesarias que cuestan millones de dólares han sido causado por falla del uso de la información de salud y diagnóstico de IID disponible.
  • A medida que los IID se vuelven más complejos, la gestión de los datos asociados y las decisiones de diseño son cada vez más difícil.
  • Los IID pueden requerir seleccionar y mantener cientos o incluso miles de valores de datos cuyo volumen es un desafío.
  • Las razones para las elecciones de diseño se pierden a menudo entre Ingeniería y Operaciones.
  • Los datos de Tag y Loop pueden estar dañados cuando es pasado entre incompatibles sistemas de diseño de ingeniería, sistemas de construcción, sistemas de operaciones y mantenimiento.
  • El mantenimiento de la planta a menudo no puede determinar si "como-por-como" el reemplazo de IIDs es posible.
  • Muchas compañías han encontrado que la exactitud de la configuración del IID se deteriora con el tiempo, con errores de configuración en un 30% o más de sus dispositivos después de unos años de funcionamiento.

Los errores de configuración pueden incluir:        

  • Errores sencillos - capacitación y / o certificación especial de técnicos para IIDs no es reconocido o priorizado (a diferencia de la soldadura por ejemplo).

  • Correcciones rápidas - Los dispositivos de programación manual facilitan la modificaciones de "ad-hoc", pero un cambio de "retroceso" puede permanecer durante años.

  • Cambios no coordinados - Los dispositivos de campo pueden cambiarse sin actualizar sistemas de nivel superior (por ejemplo, DCS, SCADA, SAP, etc.)
  • Cambios indocumentados - Los programadores manuales pueden utilizarse para cambiar configuraciones sin actualizar los registros centrales "aprobados".
  • Falta de consistencia - Los procedimientos de reemplazo o reparación del IID no suelen documentarse ni aplicarse.
  • A menudo, los IID requieren el apoyo del proveedor o de los contratistas de servicios especializados, por ejemplo:
  • Medidores de transferencia de custodia que requieren certificación o monitoreo regular.
  • Dispositivos de diagnóstico sofisticados como analizadores de vibraciones que requieren que los especialistas interpreten.
  • Analizadores de gas de la caldera (por ejemplo, servicios de optimización de la caldera que se ofrecen de forma remota). Sin embargo, por razones de seguridad cibernética, el personal del sitio es reacio a permitir el acceso remoto, ya que hay poca orientación sobre cómo administrar el acceso a estos dispositivos.
  1. ISA 108 COMO HERRAMIENTA PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

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Un gran volumen de información requiere el uso de herramientas automatizadas (ej. CADD, Bases de Datos, Modelamientos, etc.) Y los grandes proyectos deben usarlo obligatoriamente. Es por ello que los requerimientos de la ISA 108 se integran con estas herramientas conocidas como “tradicionales”  en los procesos de ingeniería.

Sin embargo, las herramientas automatizadas existentes en cada fase y en cada disciplina son diferentes e incompatibles entre sí, además estas no proveen una sola fuente de información. Entonces hacen que la transferencia de data en el IDM incluso más dificultosa, cara y demandante de tiempo.

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