Caracteristicas De La Demanda

Satisface las necesidades del cliente y que el negocio o empresa prospere comercial y financieramente. El mercado está sujeto a diversos factores de diferente índole, algunos de ellos son controlables por la empresa y otros no tanto.

1. Estacionalidad: refleja una proyección de la demanda en un periodo específico del año.

2. Tendencia: determinar y medir las tendencias del precio para así poder establecer y manejar operaciones.

3. Variación aleatoria: altas y bajas del producto (Venta), sin que esta se pueda predecir con exactitud; lo conveniente será monitorearlo y prepararse con inventario para amortiguar el efecto de la demanda.

4. Variación cíclica: las oscilaciones de larga duración alrededor de la curva de tendencia, esto quiere decir un ascenso y descenso de una serie de tiempo en periodos mayores de 1 año.

ESTACIONALIDAD TENDENCIA

VARIACION ALEATORIA VARIACION CICLICA

Incorporan factores importantes tales como la intuición, emociones, experiencias personales del que toma la decisión y, sistemas de valores para alcanzar un pronóstico.

Características:

-Funcionan cuando hay falta o escasez de datos históricos y cuando es difícil convertir en números las variables que intervienen en la determinación de la demanda futura.

-La mayoría es bajo costo.

-No requieren de equipo computacional para hacerse, aunque su planeación implica una gran inversión de tiempo por parte de los directivos.

-Horizontes generalmente se utiliza para planear a mediano y largo plazo.

Como su nombre lo indican los pronósticos cualitativos se afianzan en elementos derivados de la experiencia, de las circunstancias del medio y del olfato que para los negocios poseen las personas que tienen a su cargo la tarea de planificar.

En ningún momento se recurren a operaciones matemáticas ni estadísticas y en casos extremos se recurrirá a la tabulación de datos para facilitar un pronóstico final.

En muchos casos expertos en planificación opinan que estos tipos de pronósticos son más confiables que los cuantitativos ya que contienen un toque de subjetividad por parte del pronosticador lo que representa un toque de flexibilidad, característica que los diferencia de los pronósticos cuantitativos y que pueden contener elementos actualizados que son imposibles de reflejar en los modelos numéricos.

Son modelos matemáticos que se basan en datos históricos y suponen que son relevantes para el futuro. Casi siempre puede obtenerse información pertinente al respecto. Los métodos cuantitativos de pronósticos se dividen en series de tiempo y de relaciones causales.

Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones de una variable a lo largo del tiempo. Generalmente es tabulado o graficado para mostrar la naturaleza de su dependencia con el tiempo.

Cuando se suman o en algunos casos, se multiplican los componentes, se igualarán a la serie de tiempo original.

Métodos cuantitativos se describen cinco métodos de pronósticos cuantitativos que emplean datos históricos.

Los métodos caen en dos categorías:

Modelos de series de tiempo: Los modelos de series de tiempo predicen bajo el supuesto que el futuro es una función del pasado. En otras palabras, observan lo que ocurrió durante un periodo y usan una serie de datos históricos para hacer un pronóstico.

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