Ciencias Computacionales
Enviado por • 23 de Octubre de 2013 • 677 Palabras (3 Páginas) • 461 Visitas
a historia de la ciencia de la computación antecede a la invención del computador digital moderno. Antes de la década de 1920, el término computador se refería a un ser humano que realizaba cálculos.5 Los primeros investigadores en lo que después se convertiría las ciencias de la computación estaban interesados en la cuestión de la computabilidad: qué cosas pueden ser computadas por un ser humano que simplemente siga una lista de instrucciones con lápiz y papel, durante el tiempo que sea necesario, con ingenuidad y sin conocimiento previo del problema. Parte de la motivación para este trabajo era el desarrollar máquinas que computaran y que pudieran automatizar el tedioso y falible trabajo de la computación humana.
Durante la década de 1940, conforme se desarrollaban nuevas y más poderosas máquinas para computar, el término computador se comenzó a utilizar para referirse a las máquinas y ya no a sus antecesores humanos. Conforme iba quedando claro que las computadoras podían usarse para más cosas que solamente cálculos matemáticos, el campo de la ciencia de la computación se fue ampliando para estudiar a la computación (informática) en general. La ciencia de la computación comenzó entonces a establecerse como una disciplina académica en la década de 1960, con la creación de los primeros departamentos de ciencia de la computación y los primeros programas de licenciatura (Denning 2000).
Campos de las ciencias de la computación[editar · editar código]
Fundamentos matemáticos[editar · editar código]
Criptografía
Consta de algoritmos para proteger datos privados, incluido el cifrado.
Teoría de grafos
Recursos elementales para las estructuras de almacenamiento de datos y para los algoritmos de búsqueda.
Lógica matemática
La lógica matemática estudia los sistemas formales en relación con el modo en el que se codifican nociones intuitivas de objetos matemáticos como conjuntos, números, demostraciones y computación.
Teoría de tipos
Análisis formal de los tipos de datos y el uso de estos para entender las propiedades de los programas, en particular la seguridad de estos.
Teoría de la computación[editar · editar código]
Teoría de la computación
Teoría de autómatas
Teoría de la computabilidad
Teoría de la complejidad computacional
Límites fundamentales (en especial de espacio en memoria y tiempo) de los cómputos.
Algoritmos y estructuras de datos[editar · editar código]
Análisis de algoritmos
Algoritmos
Procesos formales usados para los cómputos, y eficiencia de estos procesos.
Estructuras de datos
Organización y manipulación de los datos
Lógica y computabilidad
estudio de diferentes tipos de lógicas, su poder expresivo, decidibilidad, aplicaciones.
Especificación
desarrollo de métodos para definir formalmente (matemática y lógicamente) el comportamiento esperado de un algoritmo, para luego probar terminación y correctitud.
Lenguajes de programación y compiladores[editar · editar código]
Compiladores
Formas de traducir programas computacionales, usualmente a partir de lenguajes de alto nivel a lenguajes de bajo nivel.
Teoría de lenguajes de programación
Lenguajes formales para expresar algoritmos y las propiedades de estos lenguajes.
Bases de datos[editar · editar código]
Bases de datos
Estructura de datos
Minería de datos
Estudio de algoritmos para buscar y procesar información en documentos y bases de datos; muy relacionada con la adquisición de información.
Sistemas concurrentes, paralelos y distribuidos[editar · editar código]
Programación concurrente
Teoría y práctica de cómputos simultáneos y computación interactiva.
Redes de computadoras
Algoritmos y protocolos para comunicar eficientemente datos a través de largas distancias, incluye también la corrección de errores.
Cómputo paralelo
Computación con el uso de múltiples computadoras y múltiples procesadores en paralelo.
Sistemas distribuidos
Sistemas que utilizan múltiples procesadores repartidos en una gran área geográfica.
Inteligencia artificial[editar · editar código]
Inteligencia artificial (IA)
La implementación y estudio de sistemas que exhiben (ya sea por su comportamiento o aparentemente) una inteligencia autónoma o comportamiento propio, a veces inspirado por las características de los seres vivos. Las ciencias de la computación están relacionadas con la IA, ya que el software y las computadoras son herramientas básicas para su desarrollo y progreso.
Razonamiento automatizado
Robótica
Algoritmos para controlar el comportamiento de los robots.
Visión por computador
Algoritmos para extraer objetos tridimensionales de una imagen bidimensional.
Aprendizaje automático
Gráficos por computador[editar · editar código]
Computación gráfica
Algoritmos tanto para generar sintéticamente imágenes visuales como para integrar o alterar la información visual y espacial tomada del mundo real.
Procesamiento digital de imágenes
Por ejemplo, para sensores remotos.
Geometría computacional
Por ejemplo, algoritmos veloces para seleccionar solo los puntos visibles en un poliedro visto desde cierto ángulo, usado en motores 3D.
Computación científica[editar · editar código]
Computación científica
Bioinformática
Computación cuántica
Paradigma de computación basado en la mecánica cuántica
Neurociencia computacional
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