Control 6 Estadisticas

Desarrollo

Las medidas de dispersión indican si los valores están relativamente cercanos unos de otros, y una medida de dispersión relativa de los datos que toma en cuenta su magnitud, y esto es entregado por el coeficiente de variación, por lo tanto es una medida de dispersión relativa de un conjunto de datos, y esto se obtiene dividiendo la desviación estándar entre su medida aritmética y se expresa CV=S /x̄

Considere la variable ingreso por venta para cada artículo ¿Qué artículo presenta una mayor dispersión en su venta?

Articulo A

Medida aritmética

x̄= (124+234+325+268+170+130+90+75+85+82+140+200)/12

x̄= 1923/12

x̄=160,25

Varianza Muestral

Sᴧ= (124-160,25) ᴧ2+(234-160,25) ᴧ2+(325-160,25) ᴧ2+(268-160,25) ᴧ2+(170-160,25) ᴧ2+(130-160,25)ᴧ2+(90-160,25)ᴧ2+(75-160,25)ᴧ2+(85-160,25) ᴧ2+(82-160,25) ᴧ2+(140-160,25) ᴧ2+(200-160,25) ᴧ2/12

Sᴧ= 72494,3/(12-1)

Sᴧ=6590,4

Desviación Típica

S=+√6590,4=81,2

Coeficiente de variación

CV= 81,2/160,25

CV=0,51%

Articulo B

Medida aritmética

x̄= (234+380+289+167+156+150+145+136+126+180+355+410)/12

x̄=2728/12

x̄=227,3

Varianza Muestral

Sᴧ=(234-227,3) ᴧ2+(380-227,3) ᴧ2+(289-227,3) ᴧ2+(167-227,3) ᴧ2+(156-227,3) ᴧ2+(150-227,3) ᴧ2+(145-227,3) ᴧ2+(136-227,3) ᴧ2+(126-227,3) ᴧ2+(180-227,3) ᴧ2+(355-227,3) ᴧ2+(410-227,3) ᴧ2/12

Sᴧ= 119158,7/(12-1)

Sᴧ= 119158,7/11

Sᴧ= 10832,6

Desviación Típica

S=+√10832,6=104,0

Coeficiente de variación

CV=104,0/227,3

CV= 0,46%

Articulo C

Medida aritmética

x̄= (51+34+45+55+58+98+134+49+68+90+70+56)/12

x̄= 808/12

x̄= 67,3

Varianza Muestral

Sᴧ= (51-67,3) ᴧ2+(34-67,3)

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