Cual es el Cuadro comparativo de los diferentes diseños experientales

Diseño experimental

Características que lo definen

Diseños experimentales con un solo factor o una fuente de variación

Diseño completamente aleatorizado

-Unidades experimentales homogéneas (Por ejemplo, animales/plantas de la misma edad, raza o variedad).

-Los tratamientos se asignan a las unidades experimentales mediante una aleatorización completa.

-Solo considera como fuente de variabilidad a los tratamientos y el error aleatorio.

Diseño en bloques

Diseño en bloques completos

-Las unidades experimentales no son homogéneas, es decir, algunas tienen características diferentes a las demás.

-Las unidades experimentales se agrupan por su homogeneidad y a esos grupos se les aplican los tratamientos.

-Se consideran los tratamientos, bloques y error como fuentes de variabilidad.

-Cada tratamiento se observa el mismo número de veces en cada bloque, por tanto todos los tratamientos se someten a cada bloque.

Diseño en bloques aleatorizado

-Cada tratamiento se observa por una única vez en cada bloque.

Diseño en bloques incompletos

-El tamaño del bloque es inferior al número de tratamientos por lo que no es posible observar la totalidad de tratamientos en cada bloque.

Diseños con dos o más factores bloque

Diseños cruzados

-Hay dos (o más) fuentes de variación lo suficientemente importantes como para ser designadas factores de bloqueo.

-Se caracteriza porque existen unidades experimentales en todas las celdas (intersecciones de fila y columna).

Diseños anidados o jerarquizados

-Dos factores bloque se dicen anidados cuando observaciones pertenecientes a dos niveles distintos de un factor bloque están automáticamente en dos niveles distintos del segundo factor bloque.

-Si los niveles de un factor se combinan con ciertos niveles de otro factor se dice que estos factores están anidados.

Diseños con dos o más factores

Diseño del Cuadrado Latino

-En dichos diseños el número de niveles del factor principal tiene que coincidir con el número de niveles de las dos variables de bloque o factores secundarios y además hay que suponer que no existe interacción entre ninguna pareja de factores.

-Es un diseño de experimentos con dos o más factores.

-Los dos o más factores tienen el mismo número de niveles: K.

-No hay interacciones entre los factores.

Diseños factoriales a dos niveles

Diseño factorial 22

-Se trabaja con k  factores, todos ellos con dos niveles (se suelen denotar + y -). Estos diseños permiten trabajar con un número elevado de factores y son válidos para estrategias secuenciales.

-Permite observar el efecto de cada factor sobre la variable de respuesta, así como el efecto de las interacciones entre factores sobre dicha variable.

-En estos diseños hay  = 4 combinaciones de tratamientos posibles, pues por cada uno de los dos niveles de un factor hay dos niveles del otro.[pic 1]

Diseño factorial 23

-Son diseños en los que hay tres factores, cada uno con dos niveles. El número de combinaciones de tratamientos ahora es 8 ( =)[pic 2]

Diseños factoriales a tres niveles

Diseño factorial 32

-Consta de dos factores con tres niveles cada uno. Los factores y las interacciones se representan mediante letras mayúsculas. Los tres niveles de los factores pueden referirse como nivel inferior, intermedio y superior.

-Como hay = 9 combinaciones de tratamientos, existen 8 grados de libertad entre ellas, Los efectos principales A y B tienen dos grados de libertad cada uno, y la interacción AB tiene cuatro grados de libertad. [pic 3]

Diseño factorial 33

-Supone que se están estudiando tres factores (A, B, C) y que cada factor tiene tres niveles acomodados en un experimento factorial.

Diseños experimentales multifactoriales con restricciones de aleatorización

Diseño en parcelas divididas

-Si se considera un diseño en bloques, con r bloques y a niveles del factor A. Cada una de las ra parcelas se divide en b subparcelas, y ente esas b subparcelas se distribuyen los b niveles de un factor B.

-Requiere de grandes parcelas, como ocurre en los sistemas de riego, distanciamientos entre surcos, etc; y además, esos niveles serán combinados con los niveles del factor B, que pueden ser fertilizantes, variedades, etc.

-Incluye todas las posibles combinaciones de dos o más factores en sus diferentes niveles.

Diseño en parcelas subdivididas

-En este tipo de experimentos podemos estudiar simultáneamente los efectos de tres factores, siendo los tratamientos principales asignados al azar en las parcelas grandes (Completamente al azar, en bloques al azar, etc), los subtratamientos aleatorizados en las parcelas medianas y los subsubtratamientos aleatorizados en las parcelas pequeñas de cada parcela mediana.