¿Cuáles son las diferencias entre las ciencias formales y las ciencias empíricas?
Enviado por Gianmarco lope espejo • 24 de Agosto de 2023 • Tareas • 522 Palabras (3 Páginas) • 30 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
Universidad del Perú, Decana de América
Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
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Diferencias entre términos
Curso : Metodología de la Elaboración de Tesis
Docente:
Herrera Quispe, Jose Alfredo
Alumno :
Lope Espejo, Gianmarco Javier
Lima, 2023
- ¿Cuáles son las diferencias entre las ciencias formales y las ciencias empíricas?
Ciencias formales | Ciencias empíricas | |
Objecto de Estudio | Objectos abstractos y conceptuales como números. | Observación y el estudio de fenómenos del mundo real, tangibles y observables |
Métodos | Lógica deductiva y deducción matemática | El método científico |
Verificabilidad | Pueden demostrar o refutar con razonamiento lógico y matemática | Evidencias empíricas |
Ejemplos | Matemática | Física, química |
- ¿Cuáles son las diferencias entre las ciencias puras y las ciencias aplicadas?
Ciencias Puras | Ciencias Aplicadas | |
Enfoque | Búsqueda del conocimiento por sí mismo, sin necesariamente aplicarlo a problemas prácticos o utilitarios | Aplicación práctica de los conocimientos científicos para resolver problemas del mundo real |
Objetivos | Ampliar la comprensión del mundo natural | Utilizar los principios científicos para desarrollar soluciones concretas que aborden necesidades y desafíos específicos |
Aplicaciones | Usualmente no se obtiene ningún resultado inmediatamente aplicable a la industria | Producir resultados tangibles y aplicables que mejoren la calidad de vida, la eficiencia y la innovación en diversas industrias y campos. |
Ejemplos | Física teórica, matemáticas puras | Ingeniería Biomédica |
- ¿Cuáles son las diferencias entre las ciencias exactas y las ciencias inexactas?
Ciencias Exactas | Ciencias Inexactas | |
Precisión | Alta precisión en la descripción y predicción de fenómenos naturales | Más complejos y difíciles de predecir con precisión debido a la influencia de múltiples variables y factores no controlables. |
Modelos | Matemáticos y razonamiento lógico riguroso para describir y analizar los fenómenos naturales | Simplificados o aproximados para describir fenómenos que son difíciles de modelar con precisión matemática. |
Predictibilidad | Permiten hacer predicciones confiables y consistentes sobre el comportamiento futuro de los sistemas estudiados | Pueden ser menos confiables debido a la complejidad de los sistemas y la influencia de factores no controlables. |
Ejemplos | Matemáticas, física | Economía, ciencias sociales |
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