DESARROLLO CON METODO MANUAL Y ECXEL

DESARROLLO CON METODO MANUAL Y ECXEL

Lo primero que hacemos es un conteo de las variables cruzadas como se muestra en la siguiente tabla.

TABLA 2

Frecuencia observada

Psicología Ingeniería arquitectura

Masculino 24 39 30

Femenino 49 32 38

Después se procede a contar los valores de cada variable sumando los renglones sumando las columnas, por ejemplo el total de:

“masculino” es 24 + 39 + 30 = 93

“femenino” es 49 + 32 + 38 = 119

“psicología” es 24 + 49 = 73

“ingeniería” es 39 + 32 = 71

“arquitectura” es 30 + 38 = 68

Y la suma total es 212

TABLA 3

psicología Ingeniería arquitectura

Masculino 24 39 30 93

Femenino 49 32 38 119

73 71 68 212

Se calcula la tabla de las frecuencias esperadas multiplicando de la TABLA 3 la suma del renglón por la suma de la columna dividida entre la suma total, colocando el resultado en la TABLA 4.

Así para:

Masculino - psicología 73 x 93 / 212 = 32.0235849

Masculino – ingeniería 71 x 93 / 212 =31.1462264

Masculino – arquitectura 68 x 93 / 212 =29.8301887

Femenino - psicología 73 x 119 / 212 = 40.9764151

Femenino – ingeniería 71 x 119 / 212 =39.8537736

Femenino – arquitectura 68 x 119 / 212 =38.1698113

TABLA 4

Frecuencia esperada

psicología Ingeniería arquitectura

Masculino 32.0235849 31.1462264 29.8301887

Femenino 40.9764151 39.8537736 38.1698113

Si comparamos los valores de las frecuencias esperadas con la de las frecuencias observadas tenemos que la frecuencia observada en masculino – psicología = 24 es menor que su frecuencia esperada = 32.0235849 esto puede implicar un correlación negativa, es decir el valor “masculino” de la variable género puede presentar valores inferiores a los esperados del valor psicología de la variable carrera. Una forma más simple de decirlo es que los estudiantes de genero masculino tienden a presentarse menos en la carrera de psicología en menor grado que los de genero femenino, el que exista una correlación negativa o positiva no implica términos excluyentes o determinantes pues en este ejemplo aunque la correlación parece ser negativa ( tal y como lo calcularemos mas adelante) ello no implica que estudiantes del genero masculino se excluyan de la carrera de psicología, simplemente significa que los valores observados son menores a los que esperaríamos estadísticamente si no hubiera correlación.

Para medir la correlación procedemos a calcular el valor de la X 2.

X^2=∑_(i=1)^n▒(fe-fo)^2/fe fe:frecuencia esperada fo:frec.observada

El valor de la X2 es igual a

Esto es la suma de los cuadrados de la diferencia entre la frecuencia esperada menos la frecuencia observada entre la frecuencia esperada.

Esto lo veremos con mayor claridad en la siguiente tabla

Así para:

(GENERO-CARRERA) (fe - fo) 2 / fe

masculino - psicología ( 32.0235849 – 24 ) 2 / 32.0235849 = 2.01032817

masculino – ingeniería ( 31.1462264 – 39 ) 2 / 31.1462264 = 1.9803927

masculino – arquitectura ( 29.8301887 – 30 ) 2 / 29.8301887 = 0.0009666

femenino - psicología ( 40.9764151 – 49 ) 2 / 40.9764151 = 1.5710968

femenino – ingeniería ( 39.8537736 – 32 ) 2 / 39.8537736 = 1.54770186

femenino – arquitectura ( 38.1698113 – 38 ) 2 / 38.1698113 = 0.00075546

TABLA 5

X2

psicología Ingeniería arquitectura

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