De la informacion al conocimiento. Una reseña
asilva84Informe17 de Enero de 2017
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ASH
Martes 22 de noviembre de 2016
Módulo 2
Título del Proyecto
De la información al conocimiento. Una reseña
Ficha bibliográfica
“La inteligencia artificial no es como la pintan”
Hernández García, Claudia, ¿Colaboradora de Revista Como ves? (2016).
¿Cómo ves? Revista de Divulgación de la ciencia UNAM, (215).
Tipo de reseña
Informativa/Comparativa
Dirigida al público en general
Claudia Hernández García es una comunicadora de la ciencia y colaboradora de la revista ¿Cómo ves? De Divulgación científica de la UNAM. Se caracteriza por ofrecer artículos sustentados por la ciencia además de usar un lenguaje de fácil comprensión para todo tipo de lector. En el artículo #215/2016 en la revista de divulgación científica, “La inteligencia artificial no es como la pintan”, de modo profesional y con ejemplos conocidos por muchos como son las películas de ciencia ficción, nos introduce en un tema sobre los avances de la I.A. (Inteligencia Artificial) en la actualidad y como de manera errónea los medios de comunicación fomentan en la sociedad la próxima conquista del mundo a cargo de las maquinas. [pic 3]
La Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información, dando como resultado la prueba de Turing; “Se puede decir que una computadora “piensa” si al interactuar con un juez éste no puede determinar si se trata de una máquina o de un ser humano”. Claudia Hernández García nos dice que la práctica hace al maestro en primer lugar nos comenta que para el diseño de I.A. se toma en cuenta que sus circuitos se asemejen a una red neuronal del cerebro humano, las cuales cuentan con procesadores que no necesariamente tienen una función individual específica, pero que están interconectados para comunicarse y operar en conjunto para realizar actividades específicas, mismas que recolectan información constantemente “aprendiendo” a resolver actividades cada vez de manera más fácil, a esto se le llama aprendizaje automático que le lleva mucha ventaja al aprendizaje convencional.
Desde 1956 cuando John McCarthy acuño el término “Inteligencia artificial” a la actualidad se han inventado y creado muchos robots con avances impresionantes desde tener una interacción “humana” mediante palabras claves, vencer a campeones de ajedrez y jeopardy a un chatbot que simula ser un niño de 13 años que convence a un 33% de los jueces sembrando la duda ¿logro pasar la prueba de Turing?.
Habrá quienes piensan que las “súper” computadoras Emma que gano a Sarah O´Connor una de las mejores reporteras del The Finacial Times en velocidad para articular un reportaje sobre índices de empleo en Reino Unido o Watson ganador del juego de ajedrez, son una prueba de que las computadoras están por sustituirnos en muchas tareas, sin embargo, los análisis significativos, los estudios minuciosos seguirán requiriendo de un profesional humano.
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