Definición de Estadística

Clase Integral del Sábado 9 de Abril, por Guido

Definición de Estadística

Es una disciplina científica que recopila datos, los agrupa, y los analiza, para la toma de decisiones.

De acá surgen las etapas de la estadística que son:

• El Problema
• Instrumentos de Medición
• Recopilamos
• Agrupación
• Análisis
• Toma de decisiones

Que es un Dato?

Son valores que asignamos a las características de unidades experimentales.

De acá surge el concepto de Unidades Experimentales, los cuales son los entes que estamos estudiando. Son todos los elementos que voy a recopilar para analizar.

Estos entes que estamos estudiando los podemos encontrar en diferentes lugares

Las unidades experimentales están dentro de Universo, Población, o la Muestra.

Universo es la totalidad de los datos o de elementos que vamos a tener, en otras palabras son la totalidad de los datos con características comunes observables.

Dentro de universo tenemos otra unidad experimental que es la Población, la cual es una cierta cantidad de elementos que comparten una característica en especial. Es un subconjunto dentro del universo en la que los elementos que la componen comparten una determinada característica. Dentro de la población tenemos la Muestra, que es una cantidad mas reducida de elementos que voy a recopilar para intentar decidir a nivel poblacional.[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]

Que es una Variable?

Son las características que pueden asumir las unidades experimentales esa variables pueden ser, de dos tipos Cualitativas o Cuantitativas.

Las Cualitativas son palabras, no se expresan en forma numérica y solo se pueden usar para identificar o describir.

Las Cuantitativas son las que puedo identificar o cuantificar en forma numeral.

Dentro de las Cuantitativas tenemos las Discretas y las Continuas

• Las Discretas son números enteros reales, por ejemplo 1, 2, 3, 4, etc, o sea NO tengo una infinita cantidad de datos entre un intervalo. Esto quiere decir que entre el 1 y el 2, no tengo infinitos cantidad de datos. El recorrido de la Variable Discreta, va a ser finito o infinito numeral
• Las Continuas tienen un recorrido infinito, y la única manera es llevarlo por medio del Intervalo de Clase, cuando tengo mucha cantidad de datos, puedo llevarlos a una tabla y decir que la cantidad de datos va a estar comprendida en diferentes intervalos, los cuales van a estar entre un limite inferior y un limite superior. Cuando se toman los datos y los llevo a una tabla, me olvido de los datos que tenía y ahora tengo datos comprendidos entre límites. El recorrido de una Variable Continua es Infinito.

Los valores que se asignan, son los datos y esto lo hacemos con lo que se llama medición.

La Medición es el proceso por el cual yo asigno los valores a determinadas características de las unidades experimentales.

Hay varias escalas de medición,

Nominal

                                        Cualitativas[pic 7]

Ordinal [pic 8]

De Intervalo [pic 9]

                                        Cuantitativas[pic 10]

De Razon

La idea es identificar que tipo de variables tenemos, y en base a esas variables voy a tener diferentes escalas para medirlas.

Diferencia entre Nominal y Ordinal.

• En la Nominal solo hago una clasificación por categoría, tengo por ejemplo; hombres, mujeres, altos, bajos, etc., No puedo establecer un orden, o una jerarquía.
• En la Ordinal, hago una clasificación por categorías y además por jerarquía. Tengo la posibilidad de ordenarlos siempre dentro de Variables Cualitativas.

Diferencia entre Intervalo y Razón

En el Intervalo es una escala de valores, en donde lo principal es que el Cero NO me indica ausencia de elementos.

En la Razón el Cero SI me indica ausencia de elementos.

Recopilación de Datos

Hay dos grandes grupos de recopilación de datos, pueden ser por Fuentes Internas o Fuentes Externas.

Fuentes Internas es cuando la misma persona que va analizar es la misma persona que recopila la información.

.Dentro de las fuentes Internas tenemos varias posibilidades o métodos:

• Muestra: Tomar un determinado grupo reducido de elementos para tratar de inferir en la población. Posiblemente, por una cuestión de tiempo o de costos, me conviene, buscar esa cantidad reducida de elementos para en base a esos elementos buscar medidas que me resuman la información y esa medida, que son los estimadores, llevarlos a ser parámetros a nivel poblacional.
• Registro: Recopilo la información en forma sistemática, a medida que van apareciendo, se van registrando, ejemplo el registro civil, a medida que la gente nace, se caso o muere, voy registrando la información. Si algo nunca aparece, entonces no se releva.
• Censo: Es lo opuesto a la Muestra. En este caso voy a buscar a nivel de todo el universo. Voy a buscar la información casa por casa, buscando la información de todo.

Fuentes Externas se recopila los datos en otro lado, o sea la persona que va a analizar es diferente a la que recopilo los datos. La cadena de recopilación de datos va a ser más extensa, por lo tanto es menos confiable que la interna

Dentro de las fuentes externas, hay dos posibilidades de tipos de fuentes:

• Primarias: Es cuando ya estoy dentro de la fuente externa pero voy a buscar la informacion de otro lugar, la cual fue recopilada por la misma persona que esta haciendo el analisis.
• Secundarias: Es cuando voy a buscar informacion, pero esa recopilación se basa en datos que fueron relevadas por otras fuentes. Por lo tanto la cadena es mas extensa y se transforma en menos confiable.

Formas de Agrupamiento de Datos

En principio hay dos maneras de agrupar los datos, pueden ser por Tablas o por Gráficos.

Dentro de los Gráficos, vamos a tener dos tipos:

• Gráficos de Análisis: Son en función a cual sea la variable y hay cuatro tipos:

• Bastones: Represento la frecuencia simple[pic 11]

Variable Cuantitativa Discreta[pic 12]

• Escalonado: Represento la frecuencia acumulada

• Histograma: Represento la frecuencia simple[pic 13]

Variable Cuantitativa Continua[pic 14]

• Ojiva: Represento la frecuencia acumulada

• Gráficos de Exposición: Puede haber tres tipos de gráficos. Para cada supuesto hay un grafico

• Lineal: Para representar variables cuantitativas pero en el transcurso de un tiempo.
• De Barras: Cantidades en función a variables cualitativas, o sea características no numerales abajo y arriba, va estar la cantidad de datos que tengo.
• De Tortas: Se utiliza para graficar, parte, porciones o porcentajes.

Dentro de las Tablas vamos a tener por ejemplo una distribución de frecuencias.

Enumeración de las partes de una Tabla y de un Grafico.

[pic 15]

Análisis de Datos Estadísticos

Tenemos tres tipos de análisis:

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