Distribuciones Muestrales

INTERVALOS DE CONFIANZA

INTERVALOS DE CONFIANZA

3. Un intervalo de confianza del 90% para estimar la ganancia promedio del peso de ratones de laboratorio oscila entre 0.93 y 1.73 onzas. ¿Cómo interpretaría estos resultados? ¿Qué valor de Z se utilizó en el estimado?

NC= 90% (0.45)

Valor de Z = +/-1.645 (por interpolación)

Esto quiere decir que el 90% de los ratones que se analicen en este experimento pesaran entre 0.93 y 1.73 oz

El 5% se encontrara por debajo de las 0.93oz y otro 5% pesara mas de q.73oz

4. 100 latas de 16 onzas de salsa de tomate tiene un promedio de 15.2 onzas. La desviación estándar poblacional en peso es de 0.96 onzas. ¿A un nivel de confianza del 95%, las latas parecen estar llenas con un promedio de 16 onzas?

n = 100

Xlata = 15.2

S = 0.96

NC= 95%

∞= 1 – 0.95 = 0.05

∞/2 = 0.025

Z∞/2=1.96

Cs=Xlata+Z∞2 = 15.2+ 1.96 (0.96)/100 = 15.388

Cs = 15.388

Ci =Xlata-Z∞2 = 15.2- 1.96 (0.96)/100 = 15.011

Ci = 15.011

Intervalo de confianza = (15.011, 15.338)

Por lo tanto a este nivel de confianza las latas estarán llenas por debajo del as 16oz

5. Para estimar el gasto promedio de los clientes en un local de Mc Donald local, los estudiantes de una clase de estadística toman una muestra de 200 clientes y encuentran en promedio un gasto de US$5.67 con una desviación estándar de US$ 1.10. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para los gastos promedio de todos los clientes? Interprete los resultados.

n = 200

Xgasto = 5.67

S = 1.10

NC= 95%

∞= 1 – 0.95 = 0.05

∞/2 = 0.025

Z∞/2=1.96

Cs=Xgasto+Z∞2 = 5.67+ 1.96 (1.10)/200 = 5.6808

Cs = 15.388

Ci =Xgasto-Z∞2

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