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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON R ANÁLISIS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS


Enviado por   •  19 de Marzo de 2020  •  Biografías  •  937 Palabras (4 Páginas)  •  153 Visitas

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON R

ANÁLISIS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

VARIABLE CUANTITATIVA

Una vez ejecutado el programa aparece la consola de trabajo. El prompt de R es el signo > el cual indica que el programa está listo para recibir comandos.

Primero se importa desde EXCEL la base de datos que contiene la variable en estudio. Este archivo se llama ALEACIÓN y se ha guardado con extensión .csv.

En la consola de trabajo de R introducimos la secuencia de comandos:

> data<-read.delim("clipboard",header=T,dec=".",check.names=T)

Seleccionamos la tabla en EXCEL y copiamos (CTRL+C). En la consola de R damos enter

> data

Aparece la base de datos conteniendo 58 valores de resistencia a la compresión

> attach(data)

Los datos ya se pueden utilizar

Análisis de la variable resistencia

Se halla el valor mínimo y máximo de la distribución:

> min(resistencia)

[1] 66.4

> max(resistencia)

[1] 75.3

Primero se construye la tabla de frecuencias utilizando la función table. Se especifica el valor mínimo, máximo y el ancho de los intervalos. La secuencia de comandos es la siguiente:

> frecuencia<-table(cut(resistencia,breaks=seq(66,76,1)))

> frelativa<-frecuencia/58

> facumulada<-cumsum(frecuencia)

> facurelativa<-facumulada/58  

> data.frame(frecuencia,frelativa,facumulada,facurelativa)

Aparece la tabla de distribución de frecuencias. Para incluir la tabla en un informe, se guardan los resultados en un archivo con formato .doc mediante

Archivo ------- Guardar en Archivo --------- Resultados.doc ---------- Guardar

Posteriormente se abre este archivo utilizando un procesador de texto como Microsoft Word y mediante copiar y pegar se anexa la tabla en el informe.

Una forma alternativa consiste en seleccionar la tabla, copiar y pegar en un archivo de Word utilizando como fuente la letra Courier con tamaño 10

Para dibujar el Histograma se utiliza la función hist:

> > hist(resistencia,xlab="resistencia",main="Histograma",breaks=seq(66,76,1))

Aparece el histograma en la ventana gráfica. Puede guardarse con

Archivo --------- Guardar como --------- Jpeg

O copiarse directamente mediante: CTRL+C (Copiar como un Bitmap) y pegar en un documento de texto.

El argumento col permite dar color a las celdas. Los códigos de los colores son los siguientes: blanco (0,8), negro (1,9), rojo (2,10), verde (3,11), azul (4,12), magenta (5,13), violeta (6,14), amarillo (7,15).

> > hist(resistencia,xlab="resistencia",main="Histograma",breaks=seq(66,76,1),col="red")

La instrucción

> hist(resistencia)

Permite obtener el histograma que por defecto construye R con 10 intervalos

Puede indicarse un número determinado de intervalos, por ejemplo 8:

> > hist(resistencia,xlab="resistencia",main="Histograma",breaks=8,col=2)

R realiza un ajuste del número de intervalos apropiado para el Histograma, en este caso dibuja 10.

Si se desea obtener el histograma de frecuencias relativas:

> > hist(resistencia,xlab="resistencia", main="Histograma de frecuencias relativas", breaks=seq(66,76,1),prob=T)

Finalmente se dibuja la curva de densidad:

> lines(density(resistencia))

EJERCICIOS PROPUESTOS

1. Los datos de la Tabla corresponden a un muestreo de ruido ambiental del nivel de presión sonora (LP) medida en decibeles (dB) en diferentes estaciones de la ciudad de Cali durante el día (LPD) y la noche (LPN).

Estación

LPD

LPN

Estación

LPD

LPN

1

63.7

56.6

26

65.1

57.6

2

66.9

60.2

27

55.3

47.1

3

66.8

56.0

28

71.3

61.7

4

75.3

72.3

29

72.3

72.8

5

70.8

67.2

30

64.6

54.6

6

75.0

68.3

31

59.6

55.8

7

76.3

67.3

32

70.6

70.7

8

75.0

69.4

33

65.3

60.0

9

71.4

72.3

34

74.0

68.3

10

77.4

70.7

35

74.9

69.9

11

71.6

65.7

36

64.1

59.8

12

70.5

65.1

37

53.3

44.2

13

73.7

65.9

38

62.5

52.7

14

71.0

64.7

39

62.3

56.6

15

56.1

54.1

40

75.4

70.0

16

69.0

63.1

41

61.1

49.6

17

72.1

68.5

42

65.9

57.7

18

74.1

71.0

43

62.6

63.0

19

76.5

71.0

44

50.2

42.0

20

57.3

55.4

45

50.9

44.6

21

71.6

67.4

46

62.0

52.7

22

67.2

63.5

47

64.0

54.4

23

62.3

55.5

48

58.7

50.6

24

69.4

64.5

49

68.2

62.7

25

60.5

60.7

50

61.6

49.1

...

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