EVALUACIÓN SUMATIVA UNIDAD 3

EVALUACIÓN SUMATIVA

UNIDAD 3

Datos:

Siguiendo con el ejemplo desarrollado en el tema 1 de esta unidad, del ingreso de estudiantes al Instituto AIEP, se sabe en base al comité de selección que de los preseleccionados para ingresar al instituto este año 2015, solo el 60% respondió satisfactoriamente a la entrevista prevista para selección por lo que estos estudiantes son susceptibles de ingreso.

La dirección de la institución, en cambio, revisó una muestra de 150 preseleccionados para tener un punto de comparación respecto a los resultados obtenidos por el comité y estima que la proporción correcta en la preselección es del 50% con un nivel de significancia del 0,01. Usa la metodología paso a paso del test de hipótesis para una proporción muestral.

a) Un 1% de probabilidad de error (nivel de significación)
b) Un 5% de probabilidad de error (nivel de significación)

Comenta qué sucede respecto a la decisión sobre la hipótesis cuando aumenta el nivel de significación

DESARROLLO

• Nivel de significación:

1. Nivel de significación: ɑ = 1%= 0,01
2. Nivel e significación: ɑ = 5%= 0,05

• Planteamiento de hipótesis:

Hipótesis nula Hₒ= 0,60

Hipótesis alternativa H1≠ 0,60 ensayo de 2 colas.

• Proporción muestral:

P=    = 0,50[pic 1]

• Cálculos:

Error muestral: σ= = 0,04[pic 2][pic 3]

Estadístico de prueba es igual a:

Z= = 2,5[pic 4]

• Cálculo del valor -p:

ɑ*=2 x P (Z< -2,5) = 2 x 0,0062 = 0,0124

ɑ*= 0,0124

[pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10][pic 11][pic 12]

Ilustración 1 Hipótesis de 2 colas

1. Nivel de significación: ɑ = 1%= 0,01

Como ɑ* < 0,01 se rechaza la hipótesis nula, con un 1% de significación.

[pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17][pic 18][pic 19][pic 20]

1. Nivel de significación: ɑ = 5%= 0,05

Como ɑ* < 0,05 se rechaza la hipótesis nula, con un 5% de significación

• CONCLUSIÓN:

De acuerdo a los datos se acepta la hipótesis alternativa y se rechaza la hipótesis nula, a medida que aumenta el nivel de significación el ɑ* sigue siendo menor. Por lo tanto, al 1% y al 5%, la proporción de estudiantes que respondió satisfactoriamente no es el 60%. ( P=0,50)

...