Ensayo De Muestras

Muestreo estratificado:

Se utiliza el muestreo estratificado cuando se desea resaltar un subgrupo específico dentro de la población. Esta técnica es útil en investigaciones porque garantiza la presencia del subgrupo clave dentro de la muestra, esto permite que se pruebe a los extremos de la población.

Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí llamados estratos que poseen poca varianza interna entre ellos. La muestra se distribuye entre los estratos predeterminados según la naturaleza de la población; Los más comunes son la edad, el género, el nivel socioeconómico, la religión, la nacionalidad y el nivel de estudios alcanzado.

Dicha distribución-reparto de la muestra se denomina afijación; que puede ser de varias formas:

• Afijación simple: a cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.

• Afijación proporcional: la distribución se hace de acuerdo con el peso; tamaño relativo de cada estrato.

• Afijación óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica.

MUESTREO POR ATRIBUTOS:

El método o inspección por Atributos consiste en examinar una unidad de producto o característica y clasificarla como “buena” o “defectuosa”. La inspección para la aceptación es la de decidir si un lote de producto debe o no ser aceptado, habiéndose fijado en las características que definan el Plan de muestreo (nivel de calidad aceptable, la calidad límite y los riesgos del productor/consumidor).

Estos planes se definen pues a partir de tres parámetros el tamaño del lote N, del tamaño de muestra n y el criterio de aceptación-rechazo c. Específicamente, tras observar la muestra extraída de tamaño n, se contabiliza el número de defectos d. Si d ≤ c se acepta el lote, en caso contrario se rechaza.

Ejemplo:

Para un plan de muestreo con n = 89 y c = 2; la probabilidad de aceptación de un lote con proporción de defectuosos p = 0;01 es

Con este plan, se rechazarán 6 lotes de 100 cuando la proporción de defectos es de un

1 %.

Para tamaño del lote N ¯nito, la distribución del número de unidades defectuosas en una muestra de tamaño n viene dada por una hipergeométrica. En este caso, para un plan con tamaño muestral n y criterio de aceptación c; la probabilidad de aceptación viene dada por

Donde N = N1 +N2 representa el tamaño del lote, N1 el número de unidades defectuosas del lote, N2 el número de

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