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Estadistica Actividad 13


Enviado por   •  21 de Abril de 2017  •  Tareas  •  488 Palabras (2 Páginas)  •  385 Visitas

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Nombre: Mitzli Maldonado Ochoa

Matrícula: 2654682

Nombre del curso: 

Estadística

Nombre del profesor:

Antonio Cárdenas Cantú

Módulo: 3

Actividad 13

Fecha: 05/04/2017

Bibliografía:

Hanke, J. E. y Wichern. D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9a ed.). México: Pearson Education. ISBN: 9786074427004  
Capítulo 2: Repaso de conceptos estadísticos básicos

Infante-Gil, S. y Zárate de Lara, G. P. (1990). Métodos estadísticos. Un enfoque interdisciplinario (2ª ed.). México: Trillas. ISBN:9789682438387

Desarrollo de la práctica:

[pic 2]

La energía eléctrica consumida (Y) cada mes por una planta química se considera relacionada con la temperatura ambiente promedio, grados Fahrenheit (X1), número de días al mes (X2), la pureza promedio del producto, en porciento (X3) y las toneladas obtenidas del producto (X4). Se dispone de los datos históricos del año anterior.

Y

Temperatura en

Días

Porcentaje de

Toneladas

grados Fahrenheit

X2

Pureza X3

de producto

X1 

 

 

X4

240

25

24

91

100

236

31

21

90

95

290

45

24

88

110

274

60

25

87

88

301

65

25

91

94

316

72

26

94

99

300

80

25

87

97

296

84

25

86

96

267

75

24

88

110

276

60

25

91

105

288

50

25

90

100

261

38

23

89

98

El coeficiente de correlación = .8629888

Por cada grado Fahrenheit que se incremente, aumentará .6054 la energía eléctrica.

Por cada día que se incremente, aumentará 8.9236 la energía eléctrica.

Por cada punto extra de pureza, aumentará 1.4375 la energía eléctrica.

Por cada tonelada que se incremente, aumentará .0136 la energía eléctrica.

H0: B1 = B2 = 0 (ninguna variable afecta la energía eléctrica consumida)

En contra de Ha: B1 ≠ 0 (almenos una variable independiente varia la energía eléctrica consumida)

...

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