Estadistica Inferencial

Introducción

Los métodos estadísticos y las técnicas de muestreo son fundamentales en el desarrollo de un proceso de investigación en ciencias exactas, sociales o de la comunicación. Por medio de ellos se recolectan, organizan, analizan y presentan datos para la formulación de conclusiones y la consecuente toma de decisiones.

Muestreo Probabilístico Son fundamentales en el desarrollo de un proceso de investigación en ciencias exactas, sociales o de la comunicación.

Estadística Descriptiva Es la estadística que analiza y describe a una muestra.

Estadística Inferencial Se ocupa de generalizar al total de la población las características obtenida al analizar a una muestra.

Parámetros Son aquellos que se desea determinar de una población sujeta a estudio.

Pruebas de Hipótesis Parámetros Poblacionales μ, media.

σ2, varianza.

Referentes al valor de σ, desviación estándar.

p, proporción.

La Población

Estadígrafos x, media

s2, varianza.

s, desviación estándar.

p, proporción.

Circunflejo μˆ , estimador de la media poblacional.

2 , estimador de la varianza poblacional.

, estimador de la desviación estándar poblacional.

Pˆ , estimador de la proporción poblacional.

Características de la muestra Como ya señalamos, para realizar un adecuado proceso de inferencia estadística, la muestra debe ser representativa. Debe cumplir los siguientes puntos:

1.- La muestra debe ser aleatoria.

2.- El tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande.

Tamaño de la muestra para la La fórmula para determinar el tamaño de la muestra para estimar la media poblacional está dada por:

Dónde: • n es el tamaño de la muestra • zα/2 es el nivel de confianza

• σ es la desviación estándar poblacional • eα es el error estándar o margen de error

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