ESTADISTICA INFERENCIAL

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CD. JIMÉNEZ

INGENIERÍA INDUSTRIAL

EDUCACIÓN A DISTANCIA

Tarea diseño factorial a dos factores

ESTADISTICA INFERENCIAL 2

# De control: 13740155

NAELA GARCIA

RAUL GUERRERO MUNOZ H

CD CAMARGO CHIHUAHUA.

14-04-15

.

PRESION (psig) 200 215 230

TEMP. 90.4 90.7 90.2

150 90.2 90.6 90.4

90.1 90.5 89.9

160 90.3 90.6 90.1

90.5 90.8 90.4

170 90.7 90.9 90.1

a) Generar el diseño

PASO 1. GENERAR EL DISEÑO FACTORIAL DE ACUERDO AL EXPERIMENTO

Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design

Type of Design: General Full Factorial Design

Number of factors 2

Designs: Factor A Name Temp Levels 3

Factor B Name Presion Levels 3

Number of Replicates 2

Options Quitar selección de randomize runs OK

Factors Introducir los niveles para TEMP. 200 215 230

PRESIÓN 150 160 170

OK

PASO 2. CARGA DE DATOS DE LA COLUMNA DE RESPUESTA CORRESPONDIENTE A CADA

COMBINACION DE FACTORES DESPUÉS QUE MINITAB GENERO EL DISEÑO O ARREGLO

Ver diseño con Stat > DOE > Display Design

Seleccionar Standard order for design Uncoded Units

OK

NOTA: Coded units muestra 1, 2 y 3

StdOrder RunOrder PtType Blocks Temp Presion Rendimiento

1 10 1 1 200 150 90.4

2 12 1 1 200 160 90.1

3 3 1 1 200 170 90.5

4 9 1 1 215 150 90.7

5 6 1 1 215 160 90.5

6 15 1 1 215 170 90.8

7 8 1 1 230 150 90.2

8 13 1 1 230 160 89.9

9 2 1 1 230 170 90.4

10 14 1 1 200 150 90.2

11 1 1 1 200 160 90.3

12 7 1 1 200 170 90.7

13 4 1 1 215 150 90.6

14 11 1 1 215 160 90.6

15 18 1 1 215 170 90.9

16 16 1 1 230 150 90.4

17 5 1 1 230 160 90.1

18 17 1 1 230 170 90.1

PASO 3. ANALIZAR EL MODELO DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS FACTORIAL COMPLETO

Stat > DOE > Factorial > Analyze Factorial Design

Response Seleccionar la columna de Rendimiento

Terms Pasar todos los términos a Selected con >> OK

Graphs Residuals for Plots standardized

Seleccionar Residual plots: Normal y vs fits OK

Results ANOVA table, Unusual observations

Seleccionar todos los términos con >> OK

OK

b) Determinar si el modelo es adecuado por medio de los residuos

c) Por medio de los P values en la tabla ANOVA, identificar los factores significativos así como las interacciones significativas

General Linear Model: Rendimiento versus Temperatura, Presion

Factor Type Levels Values

Temperatura fixed 3 200, 215, 230

Presion fixed 3 150, 160, 170

Analysis of Variance for Rendimiento, using Adjusted SS for Tests

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P

Temperatura 2 0.76778 0.76778 0.38389 21.59 0.000 Significativo

Presion 2 0.30111 0.30111 0.15056 8.47 0.009

Temperatura*Presion 4 0.06889 0.06889 0.01722 0.97 0.470

Error 9 0.16000 0.16000 0.01778

Total

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