Estadística Inferencial I Actividad practica de muestreo y estimación
Enviado por Javier Gómez • 9 de Octubre de 2019 • Trabajos • 2.323 Palabras (10 Páginas) • 130 Visitas
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Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Morelia
“José María Morelos y Pavón”
Ingeniaría Industrial
Estadística Inferencial I
Actividad practica de muestreo y estimación
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Profesora:
De La Riva Marshall Claudia Agustina
Integrantes:
Gómez Ramírez Francisco Javier
Camacho Rangel Rodolfo
01 de octubre de 2019
INTRODUCCIÓN
La estadística es una ciencia que tiene como finalidad facilitar la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer algunas características sobre el comportamiento de algún suceso o evento. En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, entre otros… y sirve para analizar los resultados y obtener así una probabilidad.
En el siguiente trabajo de investigación se tienen los siguientes dos objetivos:
- Pasar la materia
- Conocer información más puntual de la Miopía y como afecta a los alumnos de este instituto.
Antes de empezar tenemos que conocer a que se refiere la enfermedad Miopía; La miopía es un problema de la refracción que se manifiesta cuando el paciente percibe borrosos los objetos lejanos. La miopía se debe a que la imagen se forma delante de la retina, bien porque la córnea, el cristalino o ambos son muy potentes, o bien porque el ojo es más largo de lo normal.
Con esta información dada y el enunciado del punto dos nos referimos a conocer entre que rangos de edades, en qué carrera entre las cuatro que escogimos aleatoriamente (Ingeniería Bioquímica, Ingeniería en Gestión Empresarial, Ingeniería Industrial e Ingeniería Mecánica) y el género en que esta enfermedad aplica más y además con esto tratar por medio de esta actividad de practica encontrar una interpretación adecuada de la información. Obtenida.
1. Población
Como primer paso tenemos la asignación de una población que como anteriormente se mencionó esta son los alumnos del tecnológico haciendo una aproximación de cada carrera con un total de 500 alumnos aproximados por carrera, definiendo una población total de 2000 alumnos que entran en nuestro estudio.
N=2000
N: Población
2. Muestra
En seguida de esta población necesitamos sacar una muestra sobre la cual nos basaremos para continuar con el estudio y en base a esta muestra aleatoria determinar un estadístico sobre el uso de lentes en los alumnos, su edad, género y carrera.
Para esto definimos una población de 80 estudiantes siendo una muestra de 20 por carrera, es decir, el 4% de muestra de cada carrera.
n=80
n: Muestra
3.Recolección de datos
Se hizo la recolección de datos en los edificios de dichas carreras, escogiéndolas de manera aleatoria y sin favoritismo por los lazos de amistad de nosotros los estudiantes que realizan esta investigación previamente, realizando las siguientes preguntas:
- ¿Qué carrera estudias?
- ¿Qué edad tienes?
- ¿Tienes la necesidad de usar lentes?
Y por sentido común definir el género de la persona previamente encuestada, teniendo así los siguientes datos recopilados:
Carrera | Género | ¿Usa lentes? | Edad |
Ing. Industrial | F | Si | 19 |
Ing. Industrial | M | No | 18 |
Ing. Industrial | M | Si | 18 |
Ing. Industrial | F | Si | 19 |
Ing. Industrial | F | Si | 20 |
Ing. Industrial | F | No | 22 |
Ing. Industrial | M | Si | 21 |
Ing. Industrial | M | Si | 20 |
Ing. Industrial | F | No | 20 |
Ing. Industrial | M | No | 18 |
Ing. Industrial | F | Si | 18 |
Ing. Industrial | M | Si | 19 |
Ing. Industrial | F | Si | 18 |
Ing. Industrial | M | Si | 21 |
Ing. Industrial | M | No | 20 |
Ing. Industrial | F | Si | 19 |
Ing. Industrial | M | No | 18 |
Ing. Industrial | M | Si | 19 |
Ing. Industrial | F | No | 19 |
Ing. Industrial | M | No | 21 |
Ing. Mecánica | F | Si | 20 |
Ing. Mecánica | M | No | 20 |
Ing. Mecánica | M | Si | 20 |
Ing. Mecánica | M | Si | 19 |
Ing. Mecánica | M | Si | 19 |
Ing. Mecánica | M | No | 18 |
Ing. Mecánica | M | Si | 18 |
Ing. Mecánica | M | Si | 19 |
Ing. Mecánica | M | Si | 20 |
Ing. Mecánica | F | No | 20 |
Ing. Mecánica | F | Si | 22 |
Ing. Mecánica | M | No | 21 |
Ing. Mecánica | M | No | 23 |
Ing. Mecánica | M | Si | 21 |
Ing. Mecánica | F | Si | 22 |
Ing. Mecánica | F | No | 19 |
Ing. Mecánica | M | No | 18 |
Ing. Mecánica | F | Si | 18 |
Ing. Mecánica | M | No | 19 |
Ing. Mecánica | M | Si | 20 |
Ing. Bioquímica | F | Si | 18 |
Ing. Bioquímica | F | Si | 19 |
Ing. Bioquímica | F | No | 18 |
Ing. Bioquímica | F | No | 21 |
Ing. Bioquímica | F | Si | 20 |
Ing. Bioquímica | F | No | 22 |
Ing. Bioquímica | M | Si | 22 |
Ing. Bioquímica | M | No | 21 |
Ing. Bioquímica | M | No | 21 |
Ing. Bioquímica | F | No | 20 |
Ing. Bioquímica | M | Si | 19 |
Ing. Bioquímica | F | No | 18 |
Ing. Bioquímica | M | Si | 19 |
Ing. Bioquímica | M | No | 19 |
Ing. Bioquímica | F | Si | 20 |
Ing. Bioquímica | F | No | 21 |
Ing. Bioquímica | F | Si | 21 |
Ing. Bioquímica | F | Si | 19 |
Ing. Bioquímica | M | No | 19 |
Ing. Bioquímica | M | No | 18 |
Ing. Gestión Empresarial | F | Si | 20 |
Ing. Gestión Empresarial | F | Si | 20 |
Ing. Gestión Empresarial | F | Si | 20 |
Ing. Gestión Empresarial | F | No | 20 |
Ing. Gestión Empresarial | F | No | 20 |
Ing. Gestión Empresarial | M | No | 21 |
Ing. Gestión Empresarial | M | Si | 19 |
Ing. Gestión Empresarial | M | No | 19 |
Ing. Gestión Empresarial | F | Si | 18 |
Ing. Gestión Empresarial | F | Si | 19 |
Ing. Gestión Empresarial | F | No | 20 |
Ing. Gestión Empresarial | F | No | 21 |
Ing. Gestión Empresarial | F | Si | 21 |
Ing. Gestión Empresarial | F | No | 19 |
Ing. Gestión Empresarial | F | Si | 18 |
Ing. Gestión Empresarial | M | No | 22 |
Ing. Gestión Empresarial | M | No | 19 |
Ing. Gestión Empresarial | M | Si | 18 |
Ing. Gestión Empresarial | M | Si | 21 |
Ing. Gestión Empresarial | F | Si | 20 |
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