Actividad 5 Estadistica inferencial
Enviado por Gabriela Camila PARRASI PEDRAZA • 15 de Noviembre de 2019 • Prácticas o problemas • 2.955 Palabras (12 Páginas) • 796 Visitas
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CONTADURÍA PÚBLICA
ASIGNATURA:
NRC 11651
ESTADISTICA INFERENCIAL
TALLER ACTIVIDAD No. 5
PRESENTA
Gabriela Camila Parrasi Pedraza
ID: 000671241
DOCENTE
YEISON ANDRES VAQUIRO PLAZAS
COLOMBIA_ CIUDAD DE SAN VICENTE DEL CAGUAN, NOVIEMBRE 13 DE 2019
TALLER ACTIVIDAD No. 5
Instrucciones
- Realizar Lectura detallada del material indicado en clase por el docente. Sobre “Distribuciones Muéstrales”
- De acuerdo a lo revisado en el material y a las orientaciones del docente, resuelva los siguientes problemas propuestos:
- Considérese la opinión de un profesor de deporte, quien afirma que el promedio de peso de los que practican un determinado programa es de 58 kilos, con una desviación típica de 6. Si se realiza una encuesta, entre las preguntas se incluye el peso de 25 afiliados al programa. ¿Cuál es la probabilidad de que el promedio obtenido sea mayor que 60 kilos?
Se aplica la fórmula para “Distribución de Medias Muéstrales-Población Infinita”.
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0,5 0,5[pic 24]
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58 kilos 60 kilos[pic 45][pic 46]
Z[pic 47]
0 1,66
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Respuesta/ Por lo tanto, la probabilidad de que los afiliados de la media de esta muestra tengan más de 60 kilos es de 0,0485, es decir 4,85%.
- El departamento de personal de una compañía considera que el 20% de sus empleados tienen problemas para cumplir el horario de llegada. Supóngase que se realiza una muestra a 36 empleados. ¿Cuál es la probabilidad de que menos del 16% lleguen tarde?
Se aplica la fórmula para “Distribución de Proporciones Muéstrales-Población Infinita”.
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0,5 0,5[pic 67][pic 68]
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P[pic 82]
16% 20% [pic 83]
Z[pic 84][pic 85]
-0,60 0
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Respuesta/ Por lo tanto, la probabilidad de que menos del 16% de los empleados lleguen tarde es de 0,2743, es decir 27,43%.
- Dos marcas de bombillas de alumbrado público, A y B tienen una duración promedio de 1.400 y 1.200 horas, respectivamente, y sus varianzas de 40.000 y 10.000 horas. Se extrae una muestra aleatoria de 125 por cada marca. Determine la probabilidad de que la marca A tenga una vida media de por lo menos 160 horas más que B.
Se aplica la fórmula para “Distribución para la Diferencia de Medias”.
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