Estadística y pronósticos para la toma de decisiones
tuputamadrex6Tarea9 de Julio de 2019
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Nombre: | Matrícula: |
Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones | Nombre del profesor: Michel Ovalle Aguilera |
Modulo: 1. Estadística y series de tiempo | Actividad: 2. |
Fecha: 22 de junio 2019 | |
Bibliografía: Hanke. J. E. y Wichern. D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9ª ed.).México: Pearson. |
- Resumen tema 2
Teoría de la probabilidad, conteo, independencia de eventos y medición de incertidumbre.
La incertidumbre esta en nuestra vida diaria en muchos aspectos y tiene una gran relación con la estadística. Las personas de negocios y economistas utilizan datos inciertos, por lo cual estudian conceptos vascos de probabilidad para cuantificar la incertidumbre, esta cuantificación la obtenemos con técnicas de probabilidad.
Conjuntos: son elementos agrupados que tienen características propias, este se divide en varios tipos, que son:
Conjunto universal
Conjunto vacío
Conjunto unitario
Conjunto finito
Conjuntos infinitos
Concepto de Probabilidad: es la posibilidad de que algo suceda o no, ósea puede verse como la ciencia de la incertidumbre.
Se deriva en 3 métodos de empleo que son:
Evento, experimento y eventos mutuamente excluyentes.
La Estadística inferencial: se dedica a cuantificar la incertidumbre y se divide en 3 enfoques que son:
- Clásica
- De frecuencia
- Subjetiva
- Resumen tema 3
Modelos de probabilidad, funciones y distribuciones de probabilidad
A una cantidad que toma diferentes valores en una prueba a otra de un experimento se le conoce como variable aleatoria. Una variable aleatoria es discreta si toma solo valores de un grupo.
Probabilidades como frecuencia relativa: son las probabilidades que se le asignan a una variable, son estimadores de las verdaderas posibilidades.
Funciones de distribución continua: toma cualquier valor de los rangos especificados. Representa gran cantidad de variables que se miden en una escala continua.
Se conoce como distribución normal estándar a una distribución con media 0 y estándar 1.
Distribución Binominal: es una de las distribuciones mas usada en estadística y esta tiene dos posibles resultados siempre.
- Dado el siguiente espacio muestral determine lo siguiente:[pic 2]
- Probabilidad de obtener un 5. 11/36
- Probabilidad de obtener un número impar. 25/36
- Probabilidad de que la suma de ambas caras sea mayor 6. 21/36
- Probabilidad de que la suma de ambas caras sea menor o igual a 6. P (A) = 1- 21/36 = 15/36
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