Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones
Enviado por Erickh1223 • 15 de Mayo de 2021 • Prácticas o problemas • 728 Palabras (3 Páginas) • 75 Visitas
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Estadística y Pronósticos para la Toma de Decisiones
Nombre del profesor:
Módulo: III Regresión Lineal y Múltiple
Actividad 6: ¿De qué depende la cantidad de calorías en una ensalada: del contenido de grasa, contenido de carbohidratos o cantidad de proteínas?
Fecha: 10 de Noviembre del 2020
Bibliografía:
Enseguida se presentan las variables que se registraron en diferentes tipos de ensaladas. Las variables son éstas:
a. Y: Calorías b. X1: Grasa (g)
c. X2: Carbohidratos (g) d. X3: Proteínas (g)
Ensalada
(porciones
de 100 g)
Grasa (g)
Carbohidratos (g)
Proteínas (g)
Calorías
Y
César
14.7
6.52
5.03
170
Atún
11.02
6.96
14.27
184
Atún con Queso
14.72
6.87
14.44
217
Atún con huevo
12.93
6.96
13.71
196
Macarrones o pasta
10.63
22.98
3.76
202
Macarrones u otra pasta con pollo
13.34
15.00
10.11
221
Macarrones u otra pasta con atún
9.14
19.49
7.07
18.9
Ensalada de huevo
30.26
1.93
9.20
318
Ensalada de papas
8.20
11.17
2.68
143
Ensalada de papas con huevo
7.05
15.96
2.77
136
Ensalada de papas estilo alemán
1.24
16.66
2.52
88
Información obtenida de: http://www.fatsecret.cl
Solo para fines educativos
Estos datos se deben ingresar a Excel o Minitab y llevar a cabo lo siguiente:
Estima e interpreta en el contexto del problema los coeficientes de la ecuación de regresión múltiple.
Ŷ= 82.35524956 + 7.619021402 x1 -1.045776628 x2 + 1.278446511 x3
Prueba la significancia del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.
1) Establecimiento de hipótesis:
Ho: β1 = β2 = β3 = 0
Ha βi ≠ 0
2) Estadística de prueba:
f-calculada: 4.3760
n-k-1 = 11-3-1 = 7
f-tablas: 4.35
3) Regla de decisión:
Se rechaza Ho
4) Conclusión:
Se evidencia que al menos una variable independiente, o todas afectan las calorías consumidas.
Prueba la significancia de los coeficientes de regresión individuales. Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis para cada uno de los coeficientes.
Prueba
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