Estadística

Un periódico obtiene una muestra de la opinión (a favor o en contra) sobre un tema de actualidad de 3000 internautas que quisieron responder a una encuesta publicada en su página web.

(Z^2∙N∙p∙q)/(i^2 (N-1)+Z^2∙p∙q)=

(〖1.96〗^2∙3000∙0.95∙0.05)/(〖.05〗^2 (3000-1)+〖1,96〗^2∙0.95∙0.05)=

547.428/(7.4975+0.182476)=547.428/7.679976=71.2 tamaño de la muestra

Justificación:

Muestro aleatorio simple: No importa cuales internautas necesite para realizar la muestra, no existe ninguna especificación en el problema.

No. Muestra

Internauta No. Muestra Internauta No. Muestra Internauta No. Muestra Internauta

1 2597 20 797 39 2076 58 2564

2 1001 21 198 40 2198 59 471

3 2396 22 76 41 2982 60 2950

4 2643 23 1150 42 1666 61 1783

5 743 24 2313 43 321 62 667

6 573 25 1809 44 1696 63 1627

7 1030 26 2946 45 1310 64 335

8 1552 27 771 46 1096 65 1195

9 2937 28 1398 47 2564 66 1222

10 239 29 862 48 2658 67 2729

11 2357 30 551 49 548 68 2638

12 2018 31 862 50 867 69 2553

13 498 32 367 51 1639 70 724

14 792 33 1135 52 1252 71 1564

15 2928 34 1350 53 2475

16 902 35 1613 54 1543

17 2652 36 2208 55 628

18 1462 37 2518 56 2751

19 297 38 393 57 2148

Se dispone de un directorio o lista de los 2000 bares y restaurantes de una gran ciudad, se elige uno al azar y a partir de este primer seleccionado y contando de 25 en 25 se ha ido seleccionando una muestra de 80 bares y restaurantes.

Justificación:

Muestro sistemático: El problema plantea un muestreo sistemático al poner que se contara de 25 en 25 a partir de un número x.

No. Muestra Bar No. Muestra Bar No. Muestra Bar No. Muestra Bar No. Muestra Bar

1 3 20 478 39 953 58 1428 77 1903

2 28 21 503 40 978 59 1453 78 1928

3 53 22 528 41 1003 60 1478 79 1953

4 78 23 553 42 1028 61 1503 80 1978

5 103 24 578 43 1053 62 1528

6 128 25 603 44 1078 63 1553

7 153 26 628 45 1103 64 1578

8 178 27 653 46 1128 65 1603

9 203 28 678 47 1153 66 1628

10 228 29 703 48 1178 67 1653

11 253 30 728 49 1203 68 1678

12 278 31 753 50 1228 69 1703

13 303 32 778 51 1253 70 1728

14 328 33 803 52 1278 71 1753

15 353 34 828 53 1303 72 1778

16 378 35 853 54 1328 73 1803

17 403 36 878 55 1353 74 1828

18 428 37 903 56 1378 75 1853

19 453 38 928 57 1403 76 1878

Para investigar el impacto de la crisis en las empresas valencianas, tenemos una lista numerada con los nombres de las 169.000 empresas de la provincia de

Valencia. El ordenador elige de forma aleatoria una muestra de 100 de esas

empresas.

Justificación:

Muestreo aleatorio simple: El mismo

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