Formulas estadistica

Variable discreta

Distribución binomial

P=(n¦k) p^k×q^(n-k)

Donde:

n=Número de veces del experimento

k=grupos

p=probabilidad de éxito

q=probabilidad de fracaso

Distribución hipergeométrica

P(x)=(A¦x)((N-A)¦(n-x))/((N¦n) )

Donde:

N= tamaño de la población

A=número de éxitos población

n=tamaño muestra

x= número de éxito muestra

Distribución de poison

P(x)=(λ^x×e^(-λ))/x!

Donde:

λ= n(p) → (p= probabilidad de éxito)

x= número de ocurrencias favorables

Distribución geométrica

P(x=k)=q^(k-1)×p

Donde:

x= variable aleatoria

k= valor de la variable donde ocurre el éxito

q= probabilidad de fracaso

p= probabilidad de éxito

Distribución Multinomial

P(X_1=a,X_2=b…X_n=n)=n!/(X_1 X_2…X_n ) p_1^(X_1 ) p_2^(X_2 )…p_n^(X_n )

Donde:

n= número de veces que se repite el suceso

X1, X2 …Xn=sucesos

a, b, n= número de veces que se repite X1, X2 …Xn

Además:

X1+ X2 +⋯+Xn=n

p1+ p2 +⋯+pn=1

Distribución binomial negativa

P(x)=((x-1)¦(k-1)) p^k 〖×q〗^(x-k)

Donde:

x=número de pruebas para conseguir k

p= probabilidad de éxito

q= probabilidad de fracaso

k= objetivo del problema

Distribución de Bernoulli

P(x)=p^x×q^(x-1)

Donde:

x=variable aleatoria

p= probabilidad de éxito

q= probabilidad de fracaso

Variable continua

Distribución Chi-Cuadrado

χ^2=(∑〖(f_0-f_e)〗^2)/f_e

Donde:

fo= frecuencia observada

fe=

...