Estadisticas formulas

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CENTRO UNIVERSITARIO DEL NORTE: SEDE SUTERM

LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN TERCER SEMESTRE

MATERIA: ESTADISTICA II

MAESTRO: ALVARO LEON RANGEL

ALUMNA: LORENA SUZETT HERNANDEZ DUARTE

FECHA: 28 DE MAYO DEL 2019

INDICE

• MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL NO AGRUPADAS MEDIA
• MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL NO AGRUPADAS MEDIANA
• MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL NO AGRUPADAS MODA
• MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL AGRUPADAS MEDIA
• MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL AGRUPADAS MEDIANA
• MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL AGRUPADAS MODA
• MEDIDAS DE DISPERSION NO AGRUPADAS VARIANZA
• MEDIDAS DE DISPERSION NO AGRUPADAS DESVIACION ESTANDAR
• ANALIS COMBINATORIO PRINCIPIOS DE LA MULTIPLICACION
• ANALIS COMBINATORIO PRINCIPIOS DE LA ADICION
• ANALIS COMBINATORIO PERMUTACIONES Y COMBINACIONES

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL NO AGRUPADAS

1. MEDIA
2. TEMA AL QUE PERTENECE LA DESCRIPCION
3. PROPOSITO DEL METODO
4. DESCRIPCION DEL METODO
5. FORMULA DEL METODO
6. NOMBRE DE LAS VARIABLES DE LA FORMULA
7. DESARROLLO DEL METODO

1. Media

Media aritmética o media. Es el promedio aritmético de las observaciones, es decir, el cociente entre la suma de todos los datos y el número de ellos.

1. Tema al que pertenece la descripción

Medidas de tendencia no agrupadas

1. Propósito del método

Sirve para tener un promedio del número de datos con los que contamos

1. Descripción del método

Es el promedio de una serie de números, se Halla sumando todos los números dados y dividiéndoles por la cantidad de números.

1. Formula del método:

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1. Nombre de las variables de la formula

• es el símbolo de la media aritmética

x1,x2,etc es la suma de los números

N: numero de datos

1. Desarrollo del método

Datos:2,5,6,8,9,10:   2+5+6+8+9+10=40/6=6.66        

1. MEDIANA
2. TEMA AL QUE PERTENECE LA DESCRIPCION
3. PROPOSITO DEL METODO
4. DESCRIPCION DEL METODO
5. FORMULA DEL METODO
6. NOMBRE DE LAS VARIABLES DE LA FORMULA

DESARROLLO DEL METODO

1. Mediana

Es el valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas de menor a mayor, de tal forma que el 50% de estas son menores que la mediana y el 50% son mayores. Si el número de datos es impar la mediana será el valor central, si es par tomaremos como mediana la media aritmética de los dos valores centrales.

1. Tema al que pertenece la descripción

Medidas de tendencia no agrupadas

1. Propósito del método

Representa el valor de la posición central en datos ordenados de menor a mayor.

1. Descripción del método

Es el número medio en una serie ordenada de número, es decir, que la mitad son mayores que él y la mitad menores, en caso de que sea un grupo par de números, la mediana es el promedio entre los 2 valores centrales.

1. Formulas del método

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1. Nombre de las variables de la formula

Me: media

Xn: se refiere a los datos

1. Desarrollo del método

Par: 1,3,4,6,8,10,11,12,14,16,26= Me=10

Impar:1,3,4,6,8,10,11,12,14,16,17,18= media entre 10 y 11=10+11/2=10.5

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL AGRUPADAS

1. MEDIA
2. TEMA AL QUE PERTENECE LA DESCRIPCION
3. PROPOSITO DEL METODO
4. DESCRIPCION DEL METODO
5. FORMULA DEL METODO
6. NOMBRE DE LAS VARIABLES DE LA FORMULA
7. DESARROLLO DEL METODO

1. Media

Es la razón de la sumatoria de los valores de la marca de clase por la frecuencia de cada clase para el número total de datos.

1. Tema al que pertenece

Medidas de tendencia central agrupadas

1. Propósito del método
   

Se aplica para calcular el valor promedio de cantidades a cada una de las cuales está asociado un número que la pondera

1. Descripción de método

Para calculara la media de una distribución de frecuencias agrupadas consideramos que todos los valores que hay dentro de un intervalo de clase se les considera de un mismo valor igual a la marca de clase y la frecuencia son las ponderaciones de los valores en correspondencia con las marcas de clase y la suma de las frecuencias es el total de veces que se tiene registro

1. Formula del método

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1. Nombre de las variables de la formula

[pic 5] media [pic 6] sumatoria

 X: marca de clase

f: frecuencia absoluta

n:  total de datos

1. Desarrollo del método

Calcularemos la media para los siguientes datos:

2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 10, 10, 10, 10, 10, 12, 12, 12, 12, 12, 12

                   1) Los agrupamos en una tabla de frecuencias.

Para ello contamos cuantas veces se repiten cada uno de los números, y vamos colocando cada observación con su correspondiente repetición.

La tabla queda como se muestra a continuación:

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2) Multiplicamos las observaciones por las frecuencias.

3) Aplicamos la siguiente fórmula

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4) Dividimos el total de la tercera columna entre el total de observaciones.

Ya hemos obtenido la media, o promedio de un conjunto de números.

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1. MEDIANA
2. TEMA AL QUE PERTENECE LA DESCRIPCION
3. PROPOSITO DEL METODO
4. DESCRIPCION DEL METODO
5. FORMULA DEL METODO
6. NOMBRE DE LAS VARIABLES DE LA FORMULA
7. DESARROLLO DEL METODO

1. Mediana

Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se representa por Me. La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.

1. Tema al que pertenece

Medidas de tendencia central agrupadas

1. Propósito del método

Encontrar el valor central de los datos totales

1. Descripción del método

Se busca el valor central de los datos en base a los datos  

1. Formula del método

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1. Nombre de las variables

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1. Desarrollo del método

1. Ver en cual intervalo se encuentra el valor central
2. Usar el límite inferior de ese intervalo
3. Dividimos el número de datos entre 2
4. Menos la frecuencia absoluta anterior acumulada
5. Entre la frecuencia absoluta del intervalo
6. Por la amplitud del intervalo

MEDIDAS DE DISPERSION NO AGRUPADAS

1. VARIANZA
2. TEMA AL QUE PERTENECE LA DESCRIPCION
3. PROPOSITO DEL METODO
4. DESCRIPCION DEL METODO
5. FORMULA DEL METODO
6. NOMBRE DE LAS VARIABLES DE LA FORMULA
7. DESARROLLO DEL METODO

1. Varianza  

La varianza no es más que la desviación típica elevada al cuadrado y es utilizada para el cálculo inicial de la dispersión, pero tiene el inconveniente de que las unidades quedan elevadas al cuadrado.

1. Tema al que pertenece la descripción

Medidas de dispersión no agrupadas

1. Propósito del método

Es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media

1. Descripción del método

Es la media de las diferencias con la media al cuadrado

1. Formula del método

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1. Nombre de las variables de la formula

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1. Desarrollo del método

1. Primero se halla la media muestra (sumatoria de todos los datos)
2. Después se divide por el número de datos
3. Se saca la sumatoria de dispersión con respecto a la media al  de todos los datos
4. Entre el total de datos menos 1

1. DESVIACION ESTANDAR
2. TEMA AL QUE PERTENECE LA DESCRIPCION
3. PROPOSITO DEL METODO
4. DESCRIPCION DEL METODO
5. FORMULA DEL METODO
6. NOMBRE DE LAS VARIABLES DE LA FORMULA
7. DESARROLLO DEL METODO

1. Desviación estándar

La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media. Mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de los datos

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