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FORMULAS ESTADISTICAS

sasanchezan26 de Julio de 2011

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FORMULAS

1. DATOS SIN AGRUPAR

Hi = Fi Xi= Variable

N Fi= Frecuencia % = Hi * 100 %= Porcentaje

N= Total Datos Hi= Frecuencia Relativa

X = ∑ Xi X= Promedio (media) de la muestra µ= ∑ Xi µ= Promedio (Media) de la Población

n n = Muestra N N= Población

∑= Sumatoria

Rango= Dato Mayor – Dato Menor Rango= Espacio en el que están los valores

<= Menor >= Mayor

Me= n + 1 Sólo si n es impar Me= Se escogen los datos centrales Sí n es Par

2 Me= Mediana

Mo= Dato que + se repite DM= ∑ IX – XI DM= Desviación Media

n

DE= Va= σ2 = ∑ (Xi µ)2 Población DE= Va= S2 = ∑ (Xi X)2 Muestra σ2= Varianza Población

N n – 1 S2= Varianza Muestra

S= Desviación Estándar Muestra

DE= S= ∑ (Xi X)2 = S2 DE= σ = ∑ (Xi µ)2 = σ2 σ=Desviación Estándar Población

n – 1 N IXI= Valor Absoluto de Algo

∆= σ * 100 ∫= S * 100

µ X

DATOS AGRUPADOS

Promedio Variación

µ= ∑ Xi . hi= ∑ Xi . Fi σ2= ∑ (Xi - µ)2. hi = ∑ (Xi - µ)2. Fi

N N - 1

Desviación Estándar Para Sacar Clases

σ= ∑(Xi - µ)2 . Fr # Clases = √n

N-1 = 1 + 3,3 Log (n)

= Log (n)

Log (2)

Amplitud= Rango Rango= Dato mayor – Dato menor

# Clases

Holgura= Amplitud –(Lo que aproximamos de amplitud) .# de clases ∫= S * 100 Coeficiente

X

Me= Limite inferior de la clase + Amplitud * [0,5 - Hi´] Hi´= Frecuencia Relativa Acumulada Anterior

hi hi= Frecuencia Relativa de la clase

Mo= Li + A * [∆1] Mo= Moda µ<Me =Sesgo menor

∆1+∆2 ∆1= F clase – F clase anterior µ>Me =Sesgo mayor

∆2= F clase – F clase posterior

Me= µ = Simétrica = No sesgo

...

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