GUIA DE LABORATORIO PARA LA DISTRIBUCION POISSON

FACULTAD INGENIERIAS

PROGRAMA INGENIERIA INDUSTRIAL

  CONTROL DE CALIDAD

VI  SEMESTRE

LABORATORIO No 2.

Luz Mary Marriaga, Greis Castro,  Luis De la cruz

Tema: GUIA DE LABORATORIO PARA LA DISTRIBUCION     POISSON

INTRODUCCION

En esta laboratorio se realizaron pruebas idénticas que tienen dos posibles resultados, el de éxito o fracaso, y la probabilidad de éxito  permanece constante  de prueba en prueba. Esto nos lleva a analizar un  experimento  binomial y  la ocurrencia de sucesos raros que hallaremos con poisson  

OBJETIVO

• Reconocer en la práctica las características de un experimento, cuyo comportamiento se ajusta a una distribución de poisson.
• Demostrar la convergencia de una distribución binomial a la distribución de poisson de acuerdo al aumento del tamaño de la muestra (n) y la distribución de la proporción de la población (p) que posee un atributo dado.

FUNDAMENTOS TEORICOS

• Probabilidad:

Refiere a la posibilidad de ocurrencia de un fenómeno. Esta circunstancia da cuenta de una medida de posibilidad de ocurrencia de un determinado escenario en función de un número de escenarios totales posibles. Es un concepto propio de la estadística y sirve para el análisis de diversos aspectos de la realidad. Algunas de las disciplinas que se valen con fruición de este tipo de conceptualizaciones son las finanzas o la meteorología. Si bien pueden parecer áreas del conocimiento totalmente distintas y cada una ubicada en las antípodas de la otra, lo cierto es que tienen muchas cosas en común; la más importante de todas es la imposibilidad de tener un enfoque mecanicista para comprenderlas, circunstancia que hace que se necesite continuamente el análisis de probabilidades.

• Distribución Binomial:

Es una de las distribuciones de probabilidad más útiles (control de calidad, producción, investigación). Tiene que ver con el experimento aleatorio que produce en cada ensayo o prueba uno de dos resultados posibles mutuamente excluyentes: ocurrencia de un criterio o característica específico (llamado éxito) y no ocurrencia de éste (llamado fracaso). Los términos o calificativos de "éxito y fracaso" son solo etiquetas y su interpretación puede no corresponder con el resultado positivo o negativo de un experimento en la realidad

• Distribución de Poisson

En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. Concretamente, se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos "raros".

CALCULOS Y RESULTADOS

Tabla#1

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