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Guía para el uso de recursos educativos. Estadística Compleja


Enviado por   •  16 de Septiembre de 2020  •  Apuntes  •  332 Palabras (2 Páginas)  •  58 Visitas

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Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Vicerrectoría Académica y de Investigación

Guía para el uso de Recursos Educativos

1. Descripción general del curso

Escuela o Unidad Académica

Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería

Nivel de formación

Profesional

Campo de Formación

 Formación interdisciplinar básica común

Nombre del curso

Estadística Compleja

Código del curso

301014

Tipo de curso

Teórico

Habilitable

Si

X

No

Número de créditos

2

2. Descripción de la actividad

Tipo de Recurso

Simulador virtual

Laboratorio remoto

Recurso web

Recurso multimedia

X

Otro

Cuál

Tipo de actividad:

Individual

X

Colaborativa

Número de semanas

6

Momento de la evaluación:

Inicial

Intermedia, unidad: Unidad 1 - Técnicas de Conteo y Teoría de Probabilidad

Unidad 2 - Probabilidad Condicional y Distribuciones de Probabilidad

X

Final

Peso evaluativo de la actividad (si lo tiene): No Aplica

Entorno donde se hace uso del recurso:

Aprendizaje Práctico

Fecha de inicio de la actividad:

05/08/2018

Fecha de cierre de la actividad:

12/12/2018

Temáticas que aborda el recurso: : El laboratorio de probabilidad, es un cuestionario interactivo que permite resolver una gran variedad de problemas relacionados con la probabilidad, lo que permite afianzar los conceptos trabajados en el curso.

Actividades a desarrollar  

Se dispone de un  juego tipo simulador de probabilidad, llamado skoool, que el estudiante podrá utilizar un sin número de veces, para revisar el concepto frecuentista de probabilidad. A través de este recurso digital,  el estudiante puede lanzar los dados, para encontrar la probabilidad de que un preso se escape.

[pic 2]

[pic 3]

Se cuenta además con tres enlaces correspondientes a simuladores para el cálculo de:

  • Teorema de Bayes.
  • Distribución Binomial.
  • Distribución Normal.

El estudiante deberá de ingresar los datos numéricos puntuales, para que el respectivo simulador ejecute las operaciones matemáticas y entregue los resultados esperados.

[pic 4]

Imagen 2. Simulador Teorema de Bayes. (8 de mayo de 2018). "Elaboración propia"

[pic 5]

Imagen 3. Simulador Distribución Binomial (8 de mayo de 2018). "Elaboración propia"

[pic 6]

Imagen 4. Simulador Distribución Normal (8 de mayo de 2018). "Elaboración propia"

Entorno para su desarrollo:

Aprendizaje Práctico

Productos a entregar por el estudiante:

N/A

Tipo de producto:

Individual

 Colaborativo

 No se entrega ningún producto

X

Individual:

No Aplica

Colaborativo

No Aplica

...

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