INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia artificial convencional: Se conoce también como IA simbólico-deductiva e IA débil. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

1. Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.

2. Sistemas expertos: infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.

3. Redes bayesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística.

4. Inteligencia artificial basada en comportamientos: sistemas complejos que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.

• Inteligencia artificial computacional: La inteligencia computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva e IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje iterativo (p.ej. modificaciones iterativas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen:

1. Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.

2. Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.

3. Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado en dependencia temporal de eventos probabilísticos.

4. Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.

1. Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. Estos métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej. algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormiga).

seremos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas.

Un grupo de experimentados científicos han creado un robot que parece reaccionar emocionalmente según la manera que es tratado.

Esta máquina cuenta con un corazón latente, un estómago en perfectas condiciones y una cantidad de sensores que responden al movimiento, ruido y contacto con otros seres animados.

Si es abrazado, parece absorber esta muestra de cariño: Sus miembros se mueven lentamente, cierra ligeramente los ojos, su respiración se hace cada vez más pausada y la velocidad del latido de su corazón disminuye.

Pero si se le grita o sufre algún tipo de violencia, el robot se estremece, aprieta fuertemente sus manos y abre más los ojos, mientras que su respiración y velocidad de latidos se acelera bruscamente.

Este innovador prototipo ha sido desarrollado por los científicos en una universidad del oeste de Inglaterra, en Bristol, para analizar la reacción de los humanos frente a una máquina que aparentemente posee sentimientos.

Heart Robot no es revolucionario desde el punto de vista tecnológico, ni siquiera es capaz de caminar como algunos de sus primos lejanos más avanzados. De hecho, es en gran parte un títere. La novedad es que este muñeco está diseñado para reconocer cómo es tratado y reaccionar de manera acorde, demostrando sentimientos y emociones. [Heart Robot]

El consorcio está desarrollando un tecnología para que estas sentient machines (máquinas con sentimientos) puedan aprender, puedan tener percepciones y emociones, y puedan tomar decisiones teniendo en cuenta a los demás, al contexto que las rodea y a sí mismas.

Los científicos de RCC han tomado como modelo a la naturaleza y el cuerpo humano para crear una tecnología que dote a un robot de emociones. “Estamos tratando de entender la biología para construir la tecnología”,

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