Inteligencia Artificial

INTRODUCCIÓN

En la presente investigación consideramos que la inteligencia es la capacidad de relacionar los conocimientos que poseemos para lograr resolver una determinada situación, es decir que como seres humanos razonamos, aprendemos y desarrollamos diferentes habilidades o destrezas que nos van a permitir solucionar múltiples problemas en cualquier ámbito de nuestra vida cotidiana, que a su vez nos propiciará una adaptación eficaz en la sociedad tan cambiante en la que vivimos.

En relación a lo antes expuesto es necesario destacar que en la actualidad en que vivimos los avances tecnológicos han superado en muchas ocasiones algunas de las tareas desempeñadas por el hombre debido a esto surge la necesidad de investigar e indagar más a fondo la existencia de la Robótica y la Inteligencia Artificial, ya que ambas buscan simular la inteligencia humana a través de la construcción de robots que posean la capacidad de pensar y actuar conforme a ciertos principios de optimización en relación a la actuación del ser humano.

Historia de la Inteligencia Artificial

Surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información.

Ya en el año de 1956 se volvió a tocar el tema de Inteligencia Artificial (IA) en el instituto de tecnología de Massachussets por John McCarthy donde se celebró la conferencia de Dartmouth en Hanover (Estados Unidos). En este certamen McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude E. Shannon establecieron las bases de la inteligencia artificial como un campo independiente dentro de la informática.

Previamente, en 1950, Alan M. Turing había publicado un artículo en la revista Mind, titulado "Computing Machinery and Intelligence" ("Ordenador e inteligencia"), en el que reflexionaba sobre el concepto de inteligencia artificial y establecía lo que luego se conocería como el test de Turing, una prueba que permite determinar si un ordenador o computadora se comporta conforme a lo que se entiende como artificialmente inteligente o no.

La inteligencia artificial en los años sesenta, como tal no tuvo muchos éxitos ya que requería demasiada inversión para ese tiempo y la mayoría de tecnologías eran propias de grandes centros de investigación. En los años 70 a 80 se lograron algunos avances significativos en una de sus ramas llamada Sistemas Expertos, con la introducción de PROLOG LISP. Básicamente lo que pretende la inteligencia artificial es crear una maquina secuencial programada que repita indefinidamente un conjunto de instrucciones generadas por un ser humano.

En la actualidad mucho se sigue investigando en los grandes laboratorios tecnológicos educativos y privados; sin dejar de lado los notables avances en sistemas de visión por computadora (aplicados por ejemplo, para la clasificación de artículos revueltos -tornillería o piezas marcadas por códigos de colores, por citar un caso-), control robótico autónomo (Sony, con sus robots capaces de moverse en forma casi humana y reaccionar a presiones tal como lo hace una persona al caminar).

Se está tan lejos de cumplir la famosa prueba de Turing como cuando se formuló: Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas. Como anécdota, muchos de los investigadores sobre Inteligencia Artificial sostienen que «la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro». En el año 2010 el programa Suzette ganó el premio Loebner. Algunos programas de inteligencia artificial gratuitos son Dr. Abuse, Alice, Paula SG, Virtual woman millenium.

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es la ciencia que enfoca su estudio al lograr la comprensión de entidades inteligentes, se denomina Inteligencia Artificial (IA) a las inteligencias no naturales de las ciencias de la Computación en agentes racionales no vivos. Para explicar la definición, entiéndase a un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad.

Se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:

1. Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).

2. Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.

3. Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).

4. Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).

5. Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano)

Características de la Inteligencia Artificial

1. Uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.

2. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.

3. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan

4. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados

Existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas. Los sistemas de Inteligencia Artificial actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.

Objetivos de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Emocional posee los siguientes objetivos dentro de los cuales podemos mencionar:

a. Desarrollar una máquina inteligente capaz de aprender a través de la experiencia.

b. Hacer que las computadoras sean capaces de mostrar un comportamiento que sea considerado como inteligente por parte de un observador humano.

c. Elevar el Coeficiente Intelectual de las máquinas (machine-IQ).

d. Desarrollar las capacidades de la computadora más allá de su uso tradicional actual.

e. El objetivo más importante es: Comprender y Construir Entidades Inteligentes.

Escuelas de la Inteligencia Artificial:

Se divide en dos escuelas de pensamiento:

a) Inteligencia artificial convencional: Se conoce también como Inteligencia Artificial simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas.

b) Inteligencia artificial computacional: también conocida como Inteligencia Artificial subsimbólica-inductiva la cual implica desarrollo o aprendizaje interactivo por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas. El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

La Inteligencia Artificial y los sentimientos

A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa en máquinas inteligentes sin sentimientos, que «obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir de otras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor. En esta línea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces de tomar decisiones «acertadas».

Aunque, por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes. Particularmente para los robots móviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber en cada instante y como mínimo qué hacer a continuación.

Al tener sentimientos y, al menos potencialmente, motivaciones, podrán actuar de acuerdo con sus «intenciones» Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar que su nivel de energía está descendiendo o que «sientan miedo» cuando aquel esté demasiado bajo.

Críticas a la Inteligencia Artificial

Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su incapacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

• Lingüística computacional

• Minería de datos (Data Mining)

• Industriales.

• Médicina

• Mundos virtuales

• Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)

• Robótica

• Mecatrónica

• Sistemas de apoyo a la decisión

• Videojuegos

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