LAB DE CALOR Y ONDAS

ANÁLISIS GRÁFICO

G. Erazo Salgado1, Y. Fernández Orozco 2, S. Jiménez Atia3, A. Nieto Rodríguez4 &              L. Pertúz Rodríguez5.

Universidad del Magdalena, Facultad de Ingeniería, Programa de Ing. Ambiental y Sanitaria Santa Marta - Magdalena, Colombia

RESUMEN

En el presente informe se dan detalles del desarrollo de la experiencia de laboratorio; se analizaron diferentes variables (dependientes e independientes) que permitieron elaborar gráficas que representaran los datos obtenidos por las diferentes mediciones realizadas. Además, se trabajó en el aspecto de relación matemática entre las variables y la correlación entre ellas.

Palabras claves: Variable, variable dependiente, variable independiente, gráfica.

ABSTRACT

The present report gives details of the development of the laboratory experience; We analyzed different variables (dependent and independent) that allowed the elaboration of graphs that represented the data obtained by the different measurements performed. In addition, we worked on the aspect of mathematical relationship between variables and the correlation between them.

Keywords: Variable, dependent variable, independent variable, graph.

INTRODUCCIÓN

Una gráfica es la representación de datos numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que estos datos guardan entre sí. También puede ser un conjunto de puntos que se plasman en coordenadas cartesianas, y sirven para analizar el comportamiento de un proceso o un conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno.

Existen diferentes tipo de gráficas; dentro de las más comunes se encuentran las lineales. Las gráficas lineales se utilizan para representar una serie de datos que han sido recolectados en un tiempo específico, esta es útil para mostrar tendencias de comportamiento de un evento o proceso (incrementos, decrementos o tendencias sin variación).

En ese sentido, para presentar datos en forma conveniente, se elaboran las gráficas, pues allí se concentra la información para su análisis y evaluación. Además, minimizan el uso de operaciones y cálculos numéricos. Es importante el estudio del comportamiento de un conjunto de datos pues permite realizar un minucioso estudio de los mismos. Se hace necesario el manejo de diferentes tipos de papel, y de algunos conceptos matemáticos y estadísticos para hallar las relaciones entre el conjunto de datos.

RESULTADOS

Parte 1

a. Las variables que se encuentran en este caso son dos, éstas son la posición (variable independiente) y el tiempo (variable dependiente).

b. La variable independiente es la posición y la dependiente es el tiempo. Se considera la posición como variable independiente ya que es un factor que no va se a controlar, considerando, el desplazamiento que realiza el móvil en no son intervalos definidos. El tiempo es la variable dependiente, puesto que a medida que el móvil va haciendo un recorrido se obtienen unos datos. Debido a esto, a medida que la variable independiente cambie así lo hará la variable dependiente.

c. Ver Anexos 1.a y 1.b en papel milimetrado y logarítmico.

d. Graficas hechas en computador

[pic 5]

Figura 1.1 Grafica del Desplazamiento vs Tiempo parte a milimetradas.

[pic 6]

Figura 1.2 Grafica del Desplazamiento vs Tiempo parte b milimetradas.

[pic 7]

Figura 1.3. Grafica del Desplazamiento vs Tiempo parte a logarítmicas.

[pic 8]

Figura 1.4. Grafica del Desplazamiento vs Tiempo parte b logarítmicas.

e. En este caso los datos tienen una correlación lineal positiva, ya que a medida que aumenta el tiempo de igual forma lo hace el desplazamiento. El grado de correlación (r) de los datos se halla mediante la fórmula:

[pic 9]

f. La relación entre las variables se puede hallar a través del método de análisis gráfico de los mínimos cuadrados, el cual da como resultado la ecuación de la recta y = ax + b.

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