La IA se ha introducido y a formado una relación cada vez más estrecha con la innovación en la medicina
Enviado por Carolina Diazgranados • 18 de Noviembre de 2020 • Ensayos • 396 Palabras (2 Páginas) • 71 Visitas
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La IA se ha introducido y a formado una relación cada vez más estrecha con la innovación en la medicina.
Los algoritmos de deep learning son especialmente útiles para manejar esta gran cantidad de datos complejos, poco documentados y generalmente no estructurados; todo esto debido a que el deep learning puede irrumpir al crear modelos que descubren de forma automática las características principales, así como las que mejor predicen el comportamiento de otras variables dentro de una gran cantidad de datos complejos. En el futuro, la relación hombre-máquina en biomedicina será más estrecha; mientras que la máquina se encargará de tareas de extracción, limpieza y búsquedas de correlaciones, el médico se concentraría en interpretar estas correlaciones y buscar nuevos tratamientos
El término deep learning se refiere a un conjunto de métodos que permiten a una computadora descubrir automáticamente las características de alto nivel necesarias para la clasificación a partir de los datos en su estado natural utilizando múltiples capas de representación. Tal como hace el cerebro humano.
El cerebro humano está diseñado para interpretar información a través de estímulos visuales.
Los ordenadores tienen dificultad en esta área pq analizan una imagen de forma limitada. Mientras el humano tiene en cuenta características como textura, forma, tamaño, relación con otras imágenes, experiencias previas, entre otras. Las computadoras solo tienen en cuenta la intensidad de la luz cuantificada en pixeles en un rango de 0 (negro) a 255 (blanco).
Otra forma de IA son las redes neuronales inspiradas en la red neuronal biológica, intentan imitar matemáticamente, la forma en que se procesa complicada información de alto nivel (que se recibe a través de diferentes entradas, gusto, oído, tacto, vista, olfato) a partir un conjunto de elementos relativamente simples (neuronas)
La calidad de los resultados que puede darnos un algoritmo depende de la cantidad y calidad de los datos con los que alimentamos nuestro sistema, por lo que el sistema de generación y recolección de datos es estratégico para resultados robustos y válidos. Esto es especialmente cierto en el cuidado de la salud ya que estos algoritmos tienen el potencial de afectar la vida de millones de pacientes. De seguro, el deep learning no sustituirá a los médicos en el futuro cercano. Pero al eliminar gran parte del trabajo aburrido y la memorización, facilitarán a los médicos a enfocarse en el cuidado de los pacientes y a tomar decisiones
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