La granEstadistica introducción muestral
Rodrigo BenhumeaApuntes5 de Junio de 2017
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Tarea 2
1. Definir el tipo de variable y el espacio muestral S para cada inciso.
. a) Número de accidentes laborales en una empresa.
Cuantitativo Discreta
. S= {1,3,10,100}
. b) Cambio del dólar a pesos en 2016.
Cuantitativo Continua
. S= {18, 18.20, 18.50, 19, 10}
. c) Cantidad de agua que se toma durante un día.
Cuantitativo Continua
. S= {1,1.5,2,2.5,3}
. d) Nombres de mujeres.
Cualitativo
. S= {maría, rosa, lupe, ana, lola, etc.}
. e) Color de ojos
Cualitativo
. S={verde, azul, cafe, negro.}
. f) Tiempo recorrido al trasladarse de casa a la escuela.
Cuantitativo Continua
. S= {1,1.5,2,2.5,3}
. g) Comida favorita.
Cualitativo
. S= {pizza, hamburguesa, hot-dog, salmon, pollo, etc.}
2. Se tienen una muestra aleatoria con datos del costo por consumo de electricidad en una zona residencial de cierta ciudad.
. consumo = c ( 96, 171, 202, 178, 147, 102, 153, 129, 127, 82, 157, 185, 90, 116, 172, 111, 148, 213, 130, 165, 141, 149, 206, 175, 123, 128, 144, 168, 109, 167, 95, 163, 150, 154, 130, 143, 187, 166, 139, 149, 108, 119, 183, 151, 114, 135, 191, 137, 129, 158 )
Clase | Frec | PM | Frec Acumulada | Media | Desviación estandar |
82 – 104 | 5 | 93 | 5 | 465 | 8008.002 |
104 – 126 | 7 | 115 | 12 | 805 | 2273.0428 |
126 – 148 | 13 | 137 | 25 | 1781 | 205.9252 |
148 – 170 | 14 | 159 | 39 | 2226 | 9449.4456 |
170 – 192 | 8 | 181 | 47 | 1448 | 18416.6432 |
192 – 214 | 3 | 203 | 50 | 609 | 14692.6 |
146.69 | 32.9020 |
- Media
145.66
- Media agrupada
146.69
- Varianza
1082.5440
- Sesgo a la izquierda
[pic 1]
[pic 2]
Clase | Frec | PM | Frec Acumulada | Media | ||
.02 - .97 | 9 | .492 | 9 | 4.428 | ||
.97 – 1.92 | 7 | 1.445 | 16 | 10.115 | ||
1.92 – 2.87 | 5 | 2.395 | 2 | 11.975 | ||
2.87 – 3.82 | 3 | 3.345 | 24 | 10.035 | ||
3.82 – 4.77 | 1 | 4.295 | 25 | 4.925 |
[pic 3]
[pic 4]
- Media
1.63392
- Sesgo derecho
- P ideal
1.1min
- varianza
1.2810
4. Generar una gráfica de la distribución Chi-Cuadrado para 1000 datos con 7 grados de libertad.
x= rchisq(1000, 7, ncp = 0)
hist(x, freq=FALSE, ylim =c(0, 0.4))
curve(dt(x, df=5), col=2, lty=2, lwd=2, add=TRUE)
5. Generar una gráfica de la distribución Chi-Cuadrado para 2800 datos con 10 grados de libertad.
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