Laboratorio Ficisica

Variable Grosor

Para la variable Grosor se cuenta con una muestra de 400 datos, por lo tanto se tiene un tamaño de lote de 400, y como es una muestra aleatoria no se conoce su desviación estándar. Aunque el grosor cuenta con dos límites de especificación, el límite más importante es el límite inferior pues se le debe dar consistencia a la baldosa para que esta no falle al pisarla. Así que solo se analizará teniendo prioridad sobre el límite inferior.

Se hace la suposición que al ser un producto semi terminado, el consumidor será otra área de la empresa, dicha área solo enfatiza en el límite inferior, por lo que no aceptaran piezas con un grosor menor a 2,2 cm, por lo que sería riesgoso para los procesos siguientes.

Con estas aclaraciones tenemos lo siguiente.

tamaño de lote=400

Número de elementos por fuera del limite inferior: 15

Proporción de defectuosos por fuera del limte inferior∶0.0375

Por lo tanto el plan a seguir es el siguiente.

Buscar AQL Tabla A.1

Se tiene inicialmente un valor de 3.75% como proporción defectuosa. Por lo tanto su respectivo valor de AQL = 4.0%,

AQL = 4.0%

Buscar Letra Tabla A.2

Luego de obtener este valor de AQL Se la letra correspondiente al tamaño de lote y la inspección que se realizara para este caso, se hará una inspección normal (IV)

Tamaño de lote: 400 Nivel de inspección: IV

Letra encontrada: I

Buscar Valor K y n, para una muestra Normal. Tabla C.1

Para la letra I, con un AQL = 4.0% se encontró lo siguiente,

Tamaño muestra de 30 K= 0.577.

Ahora con esta información se escogerá una muestra aleatoria de 30 datos, de los 400 del lote. Se presentan entonces a continuación. Para sacar los números aleatorios se usó la función ALEATORIO.ESTRE. En Excel.

Muestra aleatoria

2,5 2,4 2,4

2,5 2,3 2,5

2,5 2,6 2,6

2,7 2,3 2,4

2,5 2,4 2,2

2,7 2,6 2,4

2,7 2,4 2,5

2,7 2,5 2,2

2,6 2,4 2,5

2,6 2,5 2,6

Para Sacar el promedio se utiliza la siguiente ecuación:

X ̅= (∑_(i=1)^0▒X_i )/n

AL aplicarla el promedio de la muestra aleatoria es de: 2.49 Cm

También se debe calcular el rango de los datos que se expresa de la siguiente manera.

R=Max valor-Min valor

R ̅=(∑_(i=1)^r▒R_i )/r

Donde r es el número de rangos en que se dividirá la muestra. Para facilidad se harán rangos de a 10 datos, los cuales dan 3 rangos totales.

Con la definición

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