MEDIDAS DE TENDENCIA CELTRAL

MEDIDAS DE TENDENCIA CELTRAL

Entre las medidas o parámetros de tendencia central o de posición central, tres son las medidas destacables:

MODA: es el valor de la variable que tiene mayor frecuencia en la muestra, es decir, el que se repite más (moda se asocia con lo más frecuente). . La moda puede definirse para cualquier tipo de variables. También se puede hablar de moda local o secundaria, que sería cualquier valor más frecuente que sus adyacentes, es decir, con más frecuencia que la que tengan el anterior y el posterior, lo que requiere al menos orden en los datos.

MEDIANA: es el valor que está en el centro de la distribución, es decir, el valor que supera a la mitad de los de la muestra y se ve superado por la otra mitad (salvo empates en ambos casos); se calcula buscando el valor de la muestra que ocupa el lugar (n+1)/2, con los datos ordenados. La mediana no puede definirse para variables cualitativas puras, sino sólo para ordinales y cuantitativas, ya que necesita un orden en los datos.

MEDIA ó MEDIA ARITMETICA: es el centro de gravedad de la distribución, o fiel de la balanza entre todos los datos. Se calcula sumando los datos y dividiendo entre el tamaño de la muestra, esto es, entre el número de datos. Por su propia naturaleza, la media sólo es definible para variables cuantitativas, ya que si no hay números no se puede sumar. Es la más importante de las medidas de centralización y en general de todos los parámetros estadísticos y al ser centro de gravedad tiene la propiedad de que si hallamos las diferencias de cada dato con ella (llamadas desviaciones), la suma de estas diferencias o desviaciones es SIEMPRE CERO para cualquier distribución de cualquier variable, lo que resulta clave para la definición de las medidas de dispersión.

Existen otras medidas de centralización de uso menos frecuente, como la media ponderada (que es una media aritmética con distintos pesos de importancia para los distintos datos), la media geométrica (raíz enésima del producto de los datos) o la media armónica (la inversa de la media aritmética de los inversos de los datos).

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