MUESTREO DEFINICION TIPO EJEMPLO

1. ¿Qué entiendes por muestreo?

R//. El muestreo es un proceso o conjunto de métodos para obtener una muestra finita de una población finita o infinita, con el fin de estimar valores de parámetros o corroborar hipótesis sobre la forma de una distribución de probabilidades o sobre el valor de un parámetro de una o más poblaciones.

2. Enumera las características más importantes de un muestreo

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• Tamaño Suficiente Grande

• Aleatoriedad

3. Teniendo en cuenta el material de apoyo elabora un cuadro comparativo donde establezcas las diferencias entre el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, y conglomerados.

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MUESTREO DEFINICION TIPO EJEMPLO

PROBABILISTICO Se refiere al estudio o el análisis de grupos pequeños de una población que utiliza formas de métodos de selección aleatoria aleatorio simple: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

sistemático: Se basa en enlistar a toda una población, elegir de forma aleatoria al primer individuo para la muestra estratificado: Identifica la variable o variables de estratificación y determina el número de estratos a usarse.

Conglomerados: técnica de muestreo utilizada cuando hay agrupamientos «naturales» relativamente homogéneos en una población estadística una población estadística si tienes una población de 100 personas, cada persona tendría una probabilidad de 1 de 100 de serseleccionado.

4. Menciona el tipo de muestreo que corresponde cada imagen

5. Da ejemplos de casos donde se observes tipos de muestreos.

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• en una organización de 500 empleados, si el equipo de recursos humanos decide llevar a cabo actividades de creación de equipos, es muy probable que prefieran escoger fichas de un tazón. En este caso, cada uno de los 500 empleados tiene la misma oportunidad de ser seleccionado.

• si el gobierno de los Estados Unidos desea evaluar el número de inmigrantes que viven en su territorio, puede dividirlos en grupos basados en estados como California, Texas, Florida, Massachusetts, Colorado, Hawai, etc. Esta forma de realizar una encuesta será más efectiva ya que los resultados se organizarán por estados y proporcionarán datos de inmigración objetivos.

• un investigador tiene la intención de recoger una muestra sistemática de 500 personas en una población de 5000. Numera cada elemento de la población de 1 a 5.000 y elegirá a cada 10 individuos para que formen parte de la muestra (Población total/tamaño de la muestra = 5.000/500 = 10).

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