Modelos De La Io

FASE 1

TIPOS CARACTERISTICAS CLASIFICACION METODO DESCRIPCION

MODELOS DE LA I.O DETERMINISTICOS

(No Probabilísticos) procesos complejos pueden modelarse factiblemente

Los parámetros se conocen como certeza y son fijos.

Los modelos matemáticas son más manejables

-optimizan (maximizan o minimizan) algunas funciones objetivo (reemplazando, expresado en términos de variables y parámetros), generalmente sujetos a un conjunto de restricciones;

el procedimiento de solución se basa en un logaritmo iterativo específico Optimización no lineal Método clásico Utilizan calculo diferencial

Método de búsqueda utilizan técnicas gradientes y ramificación

Método de programación no lineal Aplican algoritmos especiales (procedimientos de solución) para explotar ciertas estructuras matemáticas en las relaciones funcionales.

Optimización Lineal Modelo de transporte

El modelo de transporte busca determinar un plan de transporte de una mercancía de varias fuentes a varios destinos

modelo de asignación Consiste en encontrar un emparejamiento de peso máximo en un grafo bipartido ponderado.

modelo de programación entera o 0-1 son una extensión de lo

s modelos

lineales en los que

algunas variables toman valores enteros Con frecuencia las variables enteras solo toman valores en 0-1, ya que este tipo de variables permiten representar condiciones lógicas.

modelos de redes El modelo de minimización de redes o problema del árbol de mínima expansión tiene que ver con la determinación de los ramales que pueden unir todos los nodos de una red, tal que minimice la suma de las longitudes de los ramales escogidos. No se deben incluir ciclos en al solución del problema.

Modelo de metas Se basa en establecer cuantitativamente, un nivel aceptable de logro para cada uno de los objetivos y después que busque la solución que haga mínima la suma ponderada de las desviaciones de cada objetivo frente al valor numérico fijado.

ESTOCASTICOS

(Probabilísticos)

Tratan los parámetros de modelos de optimización como variables aleatorias de distribuciones muéstrales específicas. Modelos físicos Inventarios 1. Punto de reorden (cantidad fija, tiempo variable).

2. Revisión periódica

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