Muestreo probabilístico definición ejemplo y aplicación

Muestreo probabilístico definición ejemplo y aplicación

Definición

Es la técnica de elección de la muestra en la que los individuos son elegidos aleatoriamente y todos tienen probabilidad positiva de formar parte de ella.

Tipos

Muestreo aleatorio simple

Definición: Se otorga un número a cada sujeto de la población y se elige de forma aleatoria, a los individuos de la muestra a investigar.

Ejemplo: Para tomar una muestra de 10 escuelas, sobre una población de 200 escuelas que hay en el país, cada escuela obtiene un número al azar. Entonces, a modo de sorteo, se seleccionan 10 números que conformarán dicha muestra.

Aplicación: Se aplica en investigaciones de poblaciones pequeñas y plenamente identificables. Por ejemplo el estudio de residuos de una industria.

Muestreo sistemático

Definición: Divide la población en subgrupos, para seleccionar aleatoriamente un número. El número escogido será, en cada grupo, el individuo que conforme la muestra.

Ejemplo: Tenemos una población de 10.000 y debemos conformar una muestra de 100, por lo que se divide a la población en 200 grupos de 50. Luego se selecciona un número al azar, por ejemplo el 20, y así la muestra de 100 se irá conformando por el individuo número 20 de cada grupo.

Aplicación:

Se aplica donde no es necesario tener un listado de toda la población, por ejemplo el estudio geográfico de una parroquia.

Muestreo estratificado

Definición: El investigador divide a la población en subgrupos que, comparten características. Luego, utilizando el muestreo aleatorio simple, se elige un individuo de cada subgrupo para conformar la muestra.

Ejemplo: Un investigador divide a una empresa en 4 estratos: hombre con media jornada, con jornada completa y mujer con media jornada, con jornada completa. Luego se elige aleatoriamente un individuo de cada estrato para formar la muestra.

Aplicación: Se aplica mas en trabajos de campo cuando se busca investigar las particularidades de un grupo poblacional

Muestreo por conglomerados

Definición: Este método es utilizado cuando es imposible, elaborar una lista exacta de los elementos de una población. Para llevarlo a cabo, los detalles de dicha población ya deben estar agrupados en poblaciones.

Ejemplo: Investigación sobre México, aprovechando y utilizando la separación natural por ciudades. A partir de cada ciudad, elige individuos de forma aleatoria para conformar la muestra.

Aplicación

Se aplica en poblaciones enormes, por ejemplo para evaluar una comunidad después de un desastre natural.  

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