MÉTODO GENERAL PARA EL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE DE MEDICIÓN
Enviado por John Edison Medicis Escobar • 14 de Septiembre de 2018 • Informes • 1.786 Palabras (8 Páginas) • 131 Visitas
[pic 1] | Universidad Tecnológica de Pereira Departamento de Física Laboratorio de Física I | NOTA: |
INFORME N°2 | CICLO DE PRÁCTICAS EXPERIMENTALES | |
TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE DATOS EXPERIMENTALES Y APLICACIÓN DEL MÉTODO GENERAL PARA EL CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE DE MEDICIÓN |
Resumen |
Para comprender la operación de cualquier instrumento de medida es necesario conocer cada uno de los elementos que lo conforman y la función general ejecutada por cada uno de ellos. En el laboratorio se llevó a cabo la medición e interacción de un balín a lo largo de una rampa con igual pendiente. Durante el transcurso de la interacción, se tomaron 100 datos los cuales consistían en calcular el tiempo de bajada por una rampa. Por otro lado se evidencio la importancia de aplicar los conceptos dados en las guías acerca del uso y aplicación de las herramientas estadísticas en el análisis de medidas de naturaleza aleatoria, construir e interpretar un histograma, calcular el valor medio, la varianza, la desviación estándar y el error estadístico de una muestra de datos experimentales, determinar cualitativamente si un conjunto de datos experimentales se distribuye normalmente, calcular la incertidumbre tipo A, tipo B, combinada y expandida de la medición. De esa manera cada resultado nos ayudara a interpretar de manera más acertada la descripción del movimiento propuesto. |
Integrantes del Equipo de Trabajo Nº1
Integrantes | Código |
Díaz Osorio Jhoan Leandro | 1112786181 |
Medicis Escobar John Edison | 1085936456 |
Echeverri Luis Octavio | 10109270 |
Semestre: 2 - 2018 Profesor: HECTOR DE JESUS ZALAZAR ZALAZAR Fecha: Viernes 31 de septiembre de 2018 |
Fecha entregado | Fecha corregido | Fecha revisado |
Entrega puntual: _____ |
1 | FUNDAMENTO TEÓRICO |
∆𝑥 = 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚á𝑠 𝑔𝑟𝑎𝑛𝑑𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 − 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚á𝑠 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒ñ𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 (1)[pic 2]
𝑛u𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙𝑜
(2)[pic 3]
(3)[pic 4]
(4)[pic 5]
(5)[pic 6]
(6)[pic 7]
(7)[pic 8]
(8)[pic 9]
E=Ai-Ar (9)
𝐸𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑚á𝑡𝑖𝑐𝑜=Āl - Ar (10)
𝐸𝑎𝑙𝑒𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑜 = 𝐴𝑖 – Āl (11)
𝑌 = 𝑓 ({𝑋𝑖}) = (𝑋1, 𝑋2, … , 𝑋𝑁) (12)
(13)[pic 10]
(14)[pic 11]
𝑢𝐵1 = (15)[pic 12]
ANALOGOS 𝑢𝐵2 = (16)[pic 13]
DIGITALES 𝑢𝐵2 = (17)[pic 14]
Uc= (18)[pic 15]
𝑈𝐸 = 𝑘 ∙ 𝑢c (19)
𝑌 = 𝑦 ± (𝑦) (20)
En un sistema de ejes coordenados, colocando los intervalos Δx en el eje x y las frecuencias de cada intervalo en el eje y, se construye una gráfica de frecuencia en función de Δx, obteniéndose un diagrama de barras conocido como histograma de probabilidad. (Ver formula (1)).
Las magnitudes físicas observables, determinadas en condiciones de repetibilidad generalmente tienen distribuciones de probabilidad descritas a través de la función de distribución normal o gaussiana y es una de las más usadas en aplicaciones prácticas.
Dónde:
𝑥: varía entre -∞ y +∞.
𝜎: es la desviación estándar.
µ: es el valor esperado para una población (infinitos datos). (Ver formula (2)).
Valor medio: El mejor valor que podemos ofrecer para la magnitud medida es la media, o valor medio que representa el promedio aritmético de un conjunto de observaciones de acuerdo con la expresión.
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