Operacionalizacion De La Variable

VARIABLE. CONCEPTO.

Según Fidias Arias (2006), los científicos se ocupan de estudiar fenómenos o cambios que ocurren en la naturaleza, en la sociedad y en el conocimiento. De manera más específica, el científico indaga sobre ciertas propiedades que se modifican a las que se les llama variables.

“Variable es una característica o cualidad; magnitud o cantidad que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación”

TIPOS DE VARIABLES.

Según su naturaleza, las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas.

a) Cuantitativas: Son aquellas que se expresan en valores o datos numéricos. Por ejemplo la cantidad de habitantes en una región, notas o calificaciones estudiantiles, número de personas que pertenecen a un partido político, tiempo empleado en un trabajo.

Asimismo, las variables cuantitativas se clasifican en:

a.1) Discretas: son las que asumen valores o cifras enteras. Por ejemplo, la cantidad de estudiantes en un aula pueden ser 40 o 41, pero nunca 40,7 estudiantes.

a.2) Continuas: son aquellas que adoptan números fraccionales o decimales. Ejemplos: la temperatura ambiental puede alcanzar 32,4°C. Un objeto puede medir 58,6 cm de alto.

b) Cualitativas: también son llamadas categóricas y son aquellas características o atributos que se expresan de forma verbal (no numérica), es decir, mediante palabras. Estas se clasifican en:

b.1) Dicotómicas: se presentan en solo dos clases o categorías. Ejemplos: genero: masculino o femenino. Tipos de escuelas: públicas o privadas. Procedencia de un producto: Nacional o importado.

b.2) Policotomicas: se manifiestan en más de dos categorías. Por ejemplo: marcas de computadoras, colores de tintas, tipos de empresas, clases sociales.

Según su grado de complejidad, tanto las variables cualitativas como las cuantitativas pueden ser simples o complejas.

Las variables simples son las que se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. Estas no se descomponen en dimensiones. Por ejemplo: el precio de un producto simplemente se expresa en unidades monetarias, mientras que la edad se manifiesta en años cumplidos.

Las variables complejas son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo. Luego se determinan los indicadores para cada dimensión.

Por otra parte, según su función en una relación causal, las variables se clasifican en:

 Independientes: son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente. En los diseños experimentales la variable independiente es el tratamiento que se aplica y manipula en el grupo experimental. Ejemplo: la dieta a la que se ha sometido a un grupo de pacientes obesos.

 Dependientes: son aquellas que se modifican por acción de la variable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que se miden y que dan origen a los resultados de la investigación. Ejemplo: El peso corporal de los integrantes de un grupo o muestra.

 Intervinientes: son las que se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en la modificación de esta última. En un diseño experimental, este tipo de variable debe ser controlada con el fin de comprobar que el efecto es debido a la variable independiente y no a otros factores. Ejemplo: el ejercicio físico practicado por el grupo. Ante esta situación,

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