Organización y clasificación de datos estadísticos
Enviado por Arllet Guerra Rubio • 15 de Junio de 2022 • Apuntes • 592 Palabras (3 Páginas) • 51 Visitas
UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO-PIURA [pic 1]
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
Estadística Aplicada [pic 2]
Organización y clasificación de datos estadísticos.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE VARIABLE CONTINUA (con intervalo)
Frecuencia Relativa()[pic 3]
Es la que se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta (), que aparece en cada uno de los intervalos de las anteriores distribuciones de frecuencia vistas hasta ahora, entre el número total de elementos de la distribución. [pic 4]
Nota: [pic 5]
Frecuencia Porcentual ()[pic 6]
Es la que se obtiene multiplicando cada frecuencia relativa de la distribución de frecuencias por 100.
Ejemplo de aplicación: A continuación presentamos los ingresos semanales de 45 personas. Elabore un cuadro de distribución de frecuencias.
25, 35, 36, 43, 43, 44, 49, 51, 51, 52, 53, 53,55, 56, 56, 57, 57, 59, 59, 60, 60, 60, 61, 61, 62,62 62, 62, 63, 63, 64, 64, 64, 67, 67, 67, 68, 70, 71, 72, 73, 76, 78, 81, 89.
Solución: X: Ingreso semanal ($). Seguimos los siguientes pasos.
- Determinamos el rango de variación ó recorrido (R):
[pic 8][pic 7]
[pic 9]
[pic 10]
- El número de intervalos (K) se obtiene usando la formula de STURGES :[pic 11]
[pic 12]
Donde: n es el número de datos.
[pic 13]
[pic 14]
Redondeamos al número inmediato superior:
[pic 15]
- Calculamos la amplitud de cada intervalo (C):
[pic 16]
[pic 17]
[pic 18]
Redondeamos al número inmediato superior: [pic 19]
- El nuevo recorrido será : [pic 20]
[pic 21]
[pic 22]
- Encontramos el exceso (E): [pic 23]
[pic 24]
[pic 25]
Este exceso se reparte a los extremos del recorrido origina, en partes iguales.
[pic 26]
Obteniendo un nuevo Xmin =22 y un nuevo Xmax=92
- Construimos nuestros intervalos de la siguiente forma:
Este tipo de intervalos se puede representar por intervalos de la forma: . [pic 27]
Donde :
: Limite inferior.[pic 28]
: Limite superior.[pic 29]
El primer intervalo tiene como límite inferior al Xmin=22 y para hallar el límite superior se le suma la amplitud (C=10) al Xmin=22 y se obtendría 32 como límite superior.
Para el segundo intervalo, el límite inferior es el límite superior del intervalo anterior (32), y para obtener el límite superior de este segundo intervalo se vuelve a sumar la amplitud al límite inferior (32+42) (ver grafico, parte inferior). Este proceso se repite hasta obtener todos los intervalos.
[pic 30]
- Encontramos las marcas de clase (Yi): Sumando los extremos de cada intervalo:
Intervalos de clase (yi) | Marcas de clase (Yi) |
<22-32] | Y1=[pic 31] |
<32-42] | Y2=[pic 32] |
<42-52] | Y3=[pic 33] |
<52-62] | Y4=[pic 34] |
<62-72] | Y5=[pic 35] |
<72-82] | Y6=[pic 36] |
<82-92] | Y7=[pic 37] |
...