Estadística y probabilidad. Recopilación, Organización y Presentación de Datos Estadísticos
Enviado por Pandi ☁️ • 30 de Agosto de 2015 • Trabajos • 1.270 Palabras (6 Páginas) • 1.347 Visitas
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Facultad de Administración
Licenciatura en Administración de Empresas
Licenciatura en Comercio Internacional
Generalidades.
Qué es la estadística.
La estadística utiliza números para describir hechos obteniendo medidas tales como promedios, índices y tasas, es decir, describe los hechos con el fin de hacer que las cosas se comprendan con mayor facilidad. En este caso se habla de la Estadística Descriptiva.
Cuando se analiza la posibilidad de la ocurrencia de diferentes eventos, se habla de la Teoría de Probabilidad, que es una segunda rama de la Estadística.
La tercera rama de la Estadística se llama Inferencia Estadística o Estadística Inferencial y consiste en el análisis e interpretación de una muestra de datos.
La estadística comprende, entonces, la rama descriptiva, la teoría de probabilidad y el muestreo.
Estas tres ramas utilizan el método científico, consistente en los siguientes pasos:
- Definir cuidadosamente el problema.
- Formular un plan para recopilar los datos necesarios.
- Reunir los datos.
- Analizar e interpretar los mismos.
- Anotar las conclusiones y otros descubrimientos, de manera que sean fácilmente comprendidos por los que utilizarán los resultados al tomar decisiones.
Recopilación, Organización y Presentación de Datos Estadísticos.
Los métodos estadísticos comprenden el análisis e interpretación de números, conocidos como datos.
Los datos no procesados pueden carecer de significado. El procesamiento de datos disminuye la cantidad de detalles y facilita la tarea de establecer relaciones, transformando los datos en información organizada y que puede mostrarse en gráficas o en unos cuantos números que revelan su esencia.
Los datos estadísticos se obtienen mediante un proceso que comprende la observación o medición de conceptos que reciben el nombre de “variables”, ya que producen valores que tienden a mostrar cierto grado de variabilidad, al efectuarse mediciones sucesivas.
Tipos de datos.
Las variables que pueden asumir virtualmente cualquier valor en determinado intervalo se conocen como continuas. (Datos continuos).
Una variable discreta es la que puede asumir sólo ciertos valores, por lo regular, enteros. (Datos discretos)
Tanto los datos continuos como los discretos se conocen como datos numéricos.
Las variables nominales comprenden categorías no-numéricas por naturaleza. (Datos nominales).
Las variables jerarquizadas comprenden valores relativos asignados para denotar orden. (Datos jerarquizados).
Ejercicios.
Identifique lo siguiente en términos del tipo de datos.
- 17 gramos
- 3 incorrectas, 7 correctas.
- 3 canastas.
- 25 segundos
- tallas de camisas.
- Kilómetros por litro.
- Más lento
- 2 helados de vainilla.
- El más encantador.
Recolección de Datos.
Recolectar datos implica tres actividades estrechamente vinculadas entre sí:
- Seleccionar un instrumento de medición (instrumento de recolección de datos).
- Aplicar este instrumento de medición. Obtener las observaciones y mediciones de las variables de interés para el estudio.
- Preparar las mediciones obtenidas (codificación de los datos).
Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o variables que el investigador tiene en mente.
Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos esenciales: confiabilidad y validez.
La confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados.
La validez se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.
Construcción de un instrumento de medición.
- Elegir un instrumento ya desarrollado y disponible, el cual se adapta a los requerimientos del estudio en particular.
- Construir un nuevo instrumento de medición de acuerdo con la técnica apropiada para ello.
Hernández Sampieri sugiere el siguiente procedimiento para construir un instrumento de medición:
- Listar las variables que se pretende medir u observar.
- Revisar su definición conceptual y comprender su significado.
- Revisar como han sido definidas operacionalmente las variables.
- Elegir el instrumento o los instrumentos que hayan sido favorecidos por la comparación y adaptarlos al contexto de la investigación.
O en caso de que no se elija un instrumento ya desarrollado sino que se prefiera construir o desarrollar uno propio, debe pensarse en cada variable y sus dimensiones y en indicadores precisos e ítems para cada dimensión.
- Indicar el nivel de medición de cada ítem y, por ende, el de las variables.
- Indicar cómo se habrán de codificar los datos. Codificar los datos significa asignarles un valor numérico que los represente.
- Una vez que se indica el nivel de medición de cada variable e ítem y que se determina su codificación, se procede a aplicar una “prueba piloto” del instrumento de medición.
- Sobre la base de la prueba piloto, el instrumento de medición preliminar se modifica, ajusta y se mejora, los indicadores de confiabilidad y validez son una buena ayuda, y estaremos en condiciones de aplicarlo.
Otras formas de recolección de datos.
En ocasiones puede acudirse a archivos que contengan los datos. También pueden utilizarse datos recolectados por otros investigadores, a lo que se conoce como análisis secundario.
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