POBLACION EXPONENCIAL ESTADISTICA

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ÍNDICE

INTRODUCCIÓN………………………………………………………………………….3

CAPÍTULO I……………………………………………………………………………….5

TEORÍA DEL MUESTREO………………………………………………………..5

LA MUESTRA…………………………………………………………………7

MUESTREO CON Y SIN REEMPLAZAMIENTO…………………………7

MUESTRAS AL AZAR………………………………………………………8

TIPOS DE MUESTREO…………………………………………………………..9

MUESTREO PROBABILÍSTICO…………………………………………..9

1.- MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

2.- MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO.- MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

4.- MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO……………………………………12

1.- MUESTREO POR CUOTAS

2.- MUESTREO INTENCIONAL

3.- BOLA DE NIEVE

4.- MUESTREO DISCRECIONAL

CAPÍTULO II………………………………………………………………………….     14

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD………………………………………14

DISTRIBUCIONES DISCRETAS………………………………………....15.

1.- DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA

2.- DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

3.- DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA

4.- DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA

5.- DISTRIBUCIÓN BINOMIAL NEGATIVA

6.- DISTRIBUCIÓN POISSON

7.- DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL

DISTRIBUCIONES CONTINUAS………………………………………… 22

1.- DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL

2.- DISTRIBUCIÓN JI-CUADRADO (n)

3.- DISTRIBUCIÓN t DE STUDENT (n)

4.- DISTRIBUCIÓN f DE SNEDECOR (n,m)

CAPÍTULO III……………………………………………………………………………..27

DESARROLLO DEL PROYECTO……………………………………………….27

GRÁFICOS  DEL PROYECTO…………………………………………….31

TABLA DE DATOS AGRUPADOS………………………………….  ….. 35

HISTOGRAMA DE Fr………………………………………………………36

PREGUNTAS DE REPASO…………………………………………  ……37

CONCLUSION……………………………………….……………………………42

BIBLIOGRAFÍA…………………………………………………………………….43

ANEXO I…………………………………………………………………………….44

INTRODUCCIÓN

En este trabajo realizaremos una amplia investigación sobre la teoría del muestreo con la finalidad de integrarnos, relacionarnos y crear interés en adentrarnos en la teoría del muestreo, por lo que nos enfocaremos en este trabajo principalmente en la gráfica exponencial, la cual es una de las cinco graficas que pertenecen a la teoría del muestreo, y por lo que contiene una amplia variedad de fuentes consultadas, mismas que podemos decir que son verídicas al compararlas.

El trabajo consta de tres partes principales que comprenden el trabajo en su totalidad, y de las cuales ya estaremos hablando a lo largo del tema. Éstas van correlacionadas en una forma muy directa, por lo que nos ayuda a comprender el tema de una manera más concreta y fácilmente.

Este proyecto contiene una parte teórica, misma que  consta de una gran cantidad de información combinada y obtenida de una amplia variedad de libros consultados para tener una información mucho más amplia, por lo que contiene gran cantidad de información acerca de la teoría del muestreo, la cual estaremos viendo y comprobando en forma práctica a lo largo del tema.

En base a la teoría investigada, se agregara un caso práctico,  el cual fue realizado con base en la información recopilada acerca de la teoría del muestreo, por lo que con esta investigación buscamos realizar la comprobación práctica de la teoría del muestreo, por lo que llevaremos a la practica la información recopilada sobre la teoría del muestreo, para así poder darnos cuenta de que la teoría de la cual recopilamos la información es una teoría veraz, debido a que lo que se tiene establecido dentro de la teoría es lo que al llevarlo a la práctica obtendremos como resultado al llevar a cabo los pasos correspondientes en el orden fijado, esto con el propósito de no alterar o variar los datos del muestreo con el fin de comprobar la veracidad de la teoría.

El propósito de este tema es el de conocer formas que nos facilitan la investigación de una población de cualquier tipo, y ya sea finita o infinita por medio de teorías, las cuales son de gran utilidad para ahorrar tiempo y esfuerzo, y las cuales nos arrojan datos muy cercanos a los que obtendríamos al intentar obtener información sobre una población analizándola en su totalidad. Este trabajo tiene como propósito aprender nuevas y mejores formas de llevar a cabo una investigación sobre alguna población mediante el uso de muestras, por lo que nos ayuda a realizar un análisis sobre más exacto sobre una población, obteniendo información uniforme de ella.

CAPÍTULO I.

TEORÍA DE MUESTREO

Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimar las características o parámetros poblacionales desconocidos, examinando la información obtenida de una sub-colección, muestra, de una población. El punto de interés es la muestra, si es que se va a usar una, la cual debe ser representativa de la población objeto del estudio.

Es evidente que se debe llevar a cabo un muestreo para poder obtener información sobre una población infinita. Sin embargo, al manejar un universo finito, el muestreo puede dar mejores resultados que una enumeración, completa o censo.  

Para poder entender mejor esta teoría y señalar por qué es mejor el muestreo,  primero repasaremos la definición de población. Una población es un conjunto de objetos que poseen cierta característica o características.

Por lo general, se realizan muestreos (seleccionar parte de una población para hacer inferencias acerca de este) por una o más de cinco razones, las cuales se muestran a continuación:

• En primer lugar, se ahorra tiempo si se considera solo una parte de la población y no el todo. Simplemente se requiere menos tiempo para recabar y analizar un número menor de elementos de la población.
• En segundo lugar, cuesta menos recabar y analizar un número menor de elementos de población, asumiendo que se incluyen los suficientes para lograr determinado nivel de precisión.
• En tercer lugar, es frecuente que una muestra permita obtener mayor información que un censo debido a que los ahorros de costo y  tiempo al manejar menos elementos permiten un análisis y un procesamiento más completos.
• En cuarto lugar, se pueden tomar muestras en el caso de que en un censo fueran necesario destruir los elementos.
• En quinto lugar, una muestra puede arrojar resultados más precisos. Los errores de muestreo pueden ser depreciables en comparación con los posibles errores de entrevistas inadecuadas, cobertura incorrecta, respuestas incompletas y errores en el procesamiento de conjuntos numerosos de datos. La gran magnitud de los censos engendra errores de este tipo, al mismo tiempo que es posible controlar en forma más estrecha una muestra, a través de una supervisión más cuidadosa y de personal especializado. Con frecuencia, los organismos gubernamentales utilizan el muestreo para verificar y controlar la dispersión de datos provenientes de censos.

 La teoría del muestreo es un estudio de las relaciones existentes entre una población y muestras extraídas de la misma. Tiene gran interés en muchos aspectos de la estadística. Por ejemplo, permite estimar cantidades desconocidas de la población (tales como la media poblacional, la varianza, etc.).

Frecuentemente llamadas parámetros poblacionales o brevemente parámetros, a partir del conocimiento de las correspondientes cantidades muéstrales (tales como la media muestral, la varianza, etc.), a menudo llamadas estadísticos muéstrales o brevemente estadísticos.

La teoría de muestreo es también útil para determinar si las diferencias que se puedan observar entre dos muestras son debidas a la aleatoriedad de las mismas o si por el contrario son realmente significativas. Tales preguntas surgen, por ejemplo, al ensayar un nuevo suero para el tratamiento de una enfermedad, o al decidir si un proceso de producción es mejor que otro. Estas decisiones envuelven a los llamados ensayos e hipótesis de significación, que tienen gran importancia en teoría de la decisión.

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