Primer examen del curso de bioestadística

Primer examen del curso de bioestadística II

Recomendaciones generarles:

• El examen es individual, por lo que recibir ayuda de cualquier tercero es considerado plagio.
• Debe adjuntar en la plataforma el documento con las respuestas antes de las 10 pm.
• En todas sus respuestas no use más de dos decimales, a menos que sea un p valor donde se recomienda el uso de 3 decimales. Sin embargo, se recomienda que en sus cálculos mantenga 4 decimales y solo aproxime hasta la respuesta final.
• En todas las preguntas donde se pida realizar una prueba de hipótesis usted debe:

• Escribir la hipótesis estadística que se está probando (Hoy Ha)
• Decir qué método utilizará para la prueba (por ejemplo, prueba t, prueba f, compara modelo completo vs. reducido, intervalo de confianza, evaluación visual, etc. )
• Escribir los resultados (por ejemplo valor de la prueba y p valor o valor crítico)
• Escribir una respuesta clara. Tips: interprete siempre a la luz del problema, use las mismas palabras de la pregunta, no acepte la hipótesis nula, y cuando corresponda no olvide mencionar el nivel de confianza.

Los datos del archivo “taller” corresponden a 152 pacientes a los cuales se les midieron las siguientes variables: edad (0. ≤50, 1. >50), talla (en metros), nivel de colesterol hdl (en mg/dl), nivel de colesterol ldl (en mg/dl), niveles de glucosa basal (en mg/dl), niveles de creatinina (en mg/dl), presión arterial diastólica (en mmHg) y presión arterial diastólica (en mmHg).  El objetivo principal de este estudio era evaluar cuál de las variables estudiadas ayudaba a predecir mejor los niveles de creatinina de esa población de pacientes. A partir de esta información:

1. Complete la siguiente tabla con un análisis exploratorio de las variables

(use máximo dos decimales)

1. Calcule la correlación de la creatinina con las demás variables. ¿Cuál es la variable con la correlación más alta? (use máximo dos decimales)

1. ¿Existe diferencia en los niveles de creatinina promedio entre los pacientes de 50 años o menos y los pacientes mayores de 50 años? (realice una prueba t, un análisis de varianza, o un modelo de regresión)

1. Dado que el objetivo es encontrar un modelo que prediga la variable creatinina, utilice alguno de los siguientes métodos para seleccionar el mejor modelo para este propósito

1. Utilice la estrategia forward, backward o todos los posibles modelos. Solo use una estrategia, no las tiene que hacer todas.
2. Reporte cuál es el modelo seleccionado (variables seleccionadas y coeficientes estimados del modelo)
3. Explique claramente por qué ese modelo es mejor que los otros.

Basado en el mejor modelo seleccionado en el punto anterior:

1. Interprete R².
2. Interprete β0.
3. Qué tanto cambia la creatinina por 10 mg/dl de cambio en la glucosa?
4. Evalúe los supuestos del modelo
5. ¿Existen observaciones influyentes en el modelo?
6. Al revisar los resultados, un amigo le dice que considere interacciones en su modelo para mejorar la predicción. Incluya a su modelo las interacciones entre la variable talla y las demás variables que mantuvo en el modelo (solo interacciones de dos variables) y pruebe si estas interacciones aportan al modelo.

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