Proceso De KDD

KDD por sus siglas en inglés Knowledge Discovery in Database (Descubrimiento de Conocimiento de Bases de Datos), es el proceso no trivial de identificación de patrones válidos, novedosos, potencialmente útiles y fundamentalmente comprensibles en los datos [Tuya, 07]

Buscando establecer una secuencia genérica de etapas para un proyecto de minería de datos según Vierira [Vieira, 09] tendremos:

1. Definición del problema.

2. Adquisición y evaluación de los datos.

3. Extracción de características y realce.

4. Plan de prototipaje y desarrollo del modelo.

5. Evaluación del modelo.

6. Implementación.

7. Evaluación del entorno entre la inversión (post-proyecto).

Profundizando ahora acerca en su aplicación nos toparemos con la necesidad de un aprendizaje automático con el cual podamos conseguir que una máquina, utilizando datos o experiencias pasadas pueda resolver un problema que se le plantee [Sierra, 06]. Este tipo de aprendizaje nos llevará a conocer un DSS (sistema de soporte de decisiones) que servirá de apoyo en el proceso de toma de decisiones [Alter, 80]]; su propósito principal es ayudar a la administración para que marque tendencias, señale problemas y tome decisiones inteligentes [Date, 01]. Viendo a DSS como una herramienta será utilizada dentro de un business intelligence.

La Inteligencia en los Negocios o Business Intelligence (BI), consiste en un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada sobre un área (normalmente almacenada en un data warehouse), para descubrir tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones [Cano, 07]. El objetivo primario de la Inteligencia de Negocios es contribuir a tomar decisiones que mejoren el desempeño de la empresa y promover su ventaja competitiva en el mercado [Peña, 06]. Se ayudará a las empresas por medio de metodologías, procedimientos y herramientas para la obtención, el procesamiento, el análisis y la diseminación de información, de modo que se facilite la orientación táctica, la toma de decisiones estratégicas y el desempeño de la organización [Orozco, 08]. Esto se puede lograr, bien sea mediante la exploración directa o haciendo uso de análisis y conversión en conocimiento [Espiñeira, 08].

[Alter, 80].

Alter, S. L. Decision support systems: current practice and continuing challenges. Reading, Mass., Addison-Wesley Pub. 1980

[Cano, 07]

Josep Lluís Cano. Business Intelligence: Competir Con Información. 2007

[Date, 01].

C.J. Date. Introducción a los sistemas de bases de datos. Pearson Educación, 7 edición 2001

[Espiñeira, 08].

Espiñeira, Sheldon y Asociados. Boletin de Asesoria Gerencial, La inteligencia de negocios (Business intelligence). No 10 2008 http://www.pwc.com/ve/es/asesoria-gerencial/boletin/assets/boletin-advisory-edicion-10-2008.pdf

[Orozco, 08].

Eduardo Orozco Silva, Inteligencia Empresarial, Que y Como. ADICT. 2008

[Peña, 06]

Alejandro Peña Ayala. Inteligencia de Negocios: Una Propuesta para su Desarrollo en las organizaciones. Instituto Politécnico Nacional. 1 Edición 2006

http://www.wolnm.org/apa/articulos/Inteligencia_Negocios.pdf?target=

[Sierra, 06].

Basilio Sierra Araujo. Entorno para el aprendizaje automático de estrategias de diálogo, Pearson Education; 1st. edition (2006).

[Tuya, 07]

Javier Tuya, Isabel Ramos Román, Javier Dolado Cosin; 2007, Netbiblio, 1ª edición.

http://books.google.com.mx/books?id=em69wKZi3pUC&pg=PA133&dq=que+es+el+aprendizaje+automatico&hl=es&sa=X&ei=tl4oUa7bMuGW2AXBqoDQCg&ved=0CCsQ6AEwAA#v=onepage&q=que%20es%20el%20aprendizaje%20automatico&f=false

[Vieira,

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