Procesos estadísticos
Enviado por So27fox • 17 de Abril de 2023 • Tareas • 252 Palabras (2 Páginas) • 22 Visitas
TAREA 11. RLM Como parte de un estudio para investigar la relación que existe entre el estrés y
varias otras variables de tipo laboral, se recopilaron los siguientes datos de una muestra aleatoria de quince ejecutivos asociados, en la industria automotriz.
Medida del estrés (Y) | medida de la importancia de la empresa (X1) | Número de años en la presente posición (X2) | Salario mensual (x1000) (X3) | Eda d (X4) |
10 | 377 | 5 | 100 | 27 |
11 | 205 | 4 | 160 | 51 |
16 | 177 | 6 | 130 | 50 |
17 | 127 | 2 | 140 | 39 |
27 | 303 | 10 | 270 | 36 |
34 | 412 | 16 | 170 | 44 |
60 | 334 | 8 | 100 | 52 |
60 | 401 | 4 | 140 | 45 |
76 | 484 | 8 | 210 | 30 |
78 | 601 | 8 | 210 | 41 |
89 | 505 | 13 | 270 | 34 |
101 | 812 | 15 | 150 | 38 |
104 | 603 | 5 | 190 | 63 |
141 | 297 | 11 | 420 | 58 |
184 | 598 | 9 | 260 | 60 |
Resumen | |
Estadísticas de la regresión | |
Coeficiente de correlación múltiple | 0.918468155 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0.843583753 |
R^2 ajustado | 0.781017254 |
Error típico | 23.94244182 |
Observaciones | 15 |
ANÁLISIS DE VARIANZA | |||||
Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F | |
Regresió n | 4 | 30915.9948 | 7728.9987 | 13.4829 9 | 0.0004885 5 |
Residuos | 10 | 5732.405202 | 573.240520 2 | ||
Total | 14 | 36648.4 |
Coeficie ntes | Error típico | Estadísti co t | Probabil idad | Inferior 95% | Superio r 95% | Inferior 95.0% | Superio r 95.0% | |
Intercep | -128.179 | 32.20579 | - | 0.00260 | -199.93 | -56.420 | -199.93 | -56.420 |
ción | 3276 | 015 | 3.98000 | 1 | 83 | 3553 | 83 | 3553 |
8782 | ||||||||
medida | 0.17606 | 0.039934 | 4.40884 | 0.00131 | 0.0870 | 0.2650 | 0.0870 | 0.2650 |
de la | 4456 | 355 | 6914 | 7 | 8517 | 4374 | 8517 | 4374 |
importa | ||||||||
ncia de | ||||||||
la | ||||||||
empres | ||||||||
a (X1) | ||||||||
Número | -1.53901 | 2.000490 | - | 0.45948 | -5.9963 | 2.9183 | -5.9963 | 2.9183 |
de años | 7262 | 608 | 0.76931 | 9 | 8811 | 5359 | 8811 | 5359 |
en la | 9914 | |||||||
present | ||||||||
e | ||||||||
posición | ||||||||
(X2) | ||||||||
Salario | 0.31313 | 0.088047 | 3.55645 | 0.00521 | 0.1169 | 0.5093 | 0.1169 | 0.5093 |
mensual | 7235 | 467 | 9312 | 2 | 5525 | 1922 | 5525 | 1922 |
(x1000) | ||||||||
(X3) | ||||||||
Edad | 1.66052 | 0.623253 | 2.66428 | 0.02372 | 0.2718 | 3.0492 | 0.2718 | 3.0492 |
(X4) | 3025 | 755 | 0821 | 4 | 2712 | 1893 | 2712 | 1893 |
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