Propiedades fisicas de virola

b. No se acepta el modelo con r= 0,7091

El coeficiente se aplica cuando la relación que puede existir entre las variables es lineal (es decir, si representáramos en un gráfico los pares de valores de las dos variables la nube de puntos se aproximaría a una recta). (Sierra Alonso, Peréz Quintanilla, Gómez Ruiz, & Morante Zarcero, 2010) Sin embargo, el rango o nivel de confiabilidad de los datos debe cumplir con cierto mínimo que lo representa, siendo, en el caso de un diseño experimental α=15%, el cual hace referencia al error máximo cuantificable generalmente ocasionado por factores humanos. (Dharan , 2002)

d. Una prueba estadística clásica que normalice los datos para procesarlos con un análisis de covarianza.

Un diseño experimental lo definen las reglas que varían de unos tipos de diseño a otros, en función del número y naturaleza de las variables, la muestra utilizada, las posibilidades del experimentador, etc. (Fabila Carrera , 1998) Antes de iniciar con el procesamiento lógico de los datos, es necesario normalizar los datos, lo cual refiere al proceso de refinamiento luego de un ejercicio experimental en donde se identifican los objetos de datos que deberían estar en la base de datos que se relacionan entre sí, resalta las interacciones y define las filas requeridas y columnas dentro de cada tabla. (Gobierno de España. Ministerio de ciencia e innovación , 2014)

b. La hipótesis inicial que permite ser verificada con  una buena selección del diseño experimental y su procesamiento

El desarrollo de cada diseño experimental es planteado con el propósito de originar respuestas a una o más incógnitas contempladas en el criterio del diseño experimental. El investigador decide las interacciones y comparaciones entre tratamientos lo cual produce la información relevante para continuar con el objeto de estudio. Se realiza un experimento para probar una hipótesis sobre las diferencias entre tratamientos bajo condiciones comparables. (Osorio, 1987)

Bibliografía

Dharan , M. (2002). Control de calidad en los laboratorios clínicos . Río de Janeiro : Reverté .

Fabila Carrera , G. (1998). Diseño y análisis de experimentos industriales . México D.F: Universidad Iberoamericana. Santa fé de México: División de ciencias e ingenierías .

Gobierno de España. Ministerio de ciencia e innovación . (2014). Metodoloías de evaluación estándar y manejo de datos de clones avanzados de papa . Lima : Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA).

Osorio, O. (1987). Métodos estadísticos aplicados a la investigación . Honduras : Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA).

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