Prueba de Durbin Watson
Enviado por Viçtor Manuel Marcos • 25 de Marzo de 2019 • Tutoriales • 601 Palabras (3 Páginas) • 166 Visitas
- Prueba de autocorrelación. X1
Prueba de Durbin- Watson
Sirve para detectar si existe autocorrelación, se puede detectar autocorrelación positiva, correlación negativa o simplemente presencia de autocorrelación. Se estima
H0: P = 0 No hay autocorrelación
H1: P ≠ 0 Hay autocorrelación
Estadígrafo: siendo [pic 1][pic 2]
Estadístico de Durbin-Watson = 2.08692 Y = X1
Los valores de “d” se encuentran en el intervalo [0,4]
Regla de decisión
Si d > du y d<4-du no se rechaza Ho
Si d < dl o d>4-dl se rechaza Ho y se dice que hay autocorrelación
Comprobación
Durbin – Watson
d | > | du | y | d | < | 4 | - | du | ||
2.08692 | > | 1.361 | 2.08692 | < | 4 | - | 1.361 | = | 2.639 | |
2.08692 | > | 1.361 | 0 | 2.08692 | < | 2.639 | ||||
d | < | dl | y | d | > | 4 | - | dl | ||
2.08692 | < | 1.077 | 2.08692 | > | 4 | - | 1.077 | = | 2.923 | |
2.08692 | < | 1.077 | 0 | 2.08692 | > | 2.923 |
- Prueba de autocorrelación. X2
Prueba de Durbin- Watson
Sirve para detectar si existe autocorrelación, se puede detectar autocorrelación positiva, correlación negativa o simplemente presencia de autocorrelación. Se estima
H0: P = 0 No hay autocorrelación
H1: P ≠ 0 Hay autocorrelación
Estadígrafo: siendo [pic 3][pic 4]
Estadístico de Durbin-Watson = 0.539255 Y= X2
Los valores de “d” se encuentran en el intervalo [0,4]
Regla de decisión
Si d > du y d<4-du no se rechaza Ho
Si d < dl o d>4-dl se rechaza Ho y se dice que hay autocorrelación
Comprobación
Durbin – Watson
d | > | du | y | d | < | 4 | - | du | ||
0.53926 | > | 1.361 | 0.53926 | < | 4 | - | 1.361 | = | 2.639 | |
0.53926 | > | 1.361 | 0 | 0.53926 | < | 2.639 | ||||
d | < | dl | y | d | > | 4 | - | dl | ||
0.53926 | < | 1.077 | 0.53926 | > | 4 | - | 1.077 | = | 2.923 | |
0.53926 | < | 1.077 | 0 | 0.53926 | > | 2.923 |
- Prueba de autocorrelación. X3
Prueba de Durbin- Watson
Sirve para detectar si existe autocorrelación, se puede detectar autocorrelación positiva, correlación negativa o simplemente presencia de autocorrelación. Se estima
H0: P = 0 No hay autocorrelación
H1: P ≠ 0 Hay autocorrelación
Estadígrafo: siendo [pic 5][pic 6]
Estadístico de Durbin-Watson = 0.152250 Y = X3
Los valores de “d” se encuentran en el intervalo [0,4]
Regla de decisión
Si d > du y d<4-du no se rechaza Ho
Si d < dl o d>4-dl se rechaza Ho y se dice que hay autocorrelación
Comprobación
Durbin – Watson
d | > | du | y | d | < | 4 | - | du | ||
0.15225 | > | 1.361 | 0.15225 | < | 4 | - | 1.361 | = | 2.639 | |
0.15225 | > | 1.361 | 0 | 0.15225 | < | 2.639 | ||||
d | < | dl | y | d | > | 4 | - | dl | ||
0.15225 | < | 1.077 | 0.15225 | > | 4 | - | 1.077 | = | 2.923 | |
0.15225 | < | 1.077 | 0 | 0.15225 | > | 2.923 |
- Prueba de autocorrelación. X1,X2
Prueba de Durbin- Watson
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