Recoleccion ¿Qué es el análisis de regresión?

1. ¿Qué es el análisis de regresión?

El análisis de regresión es una técnica para investigar y modelar la relación entre variables. Aplicaciones de regresión son numerosas y ocurren en casi todos los campos, incluyendo ingeniería, la física, ciencias económicas, ciencias biológicas y de la salud, como también ciencias sociales.

1. En el análisis de regresión, ¿qué es una ecuación de estimación?

El procedimiento Ecuaciones de estimación generalizadas amplía el modelo lineal generalizado para permitir el análisis de mediciones repetidas y otras observaciones correlacionadas, como datos clústeres. Una ecuación de estimación es una fórmula matemática que relaciona las variables conocidas con la variable desconocida.

1. ¿Cuál es el propósito del análisis de correlación?

Se dice que es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar qué tan intenso es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.

1. Defina qué son las relaciones directas e inversas.

Las relaciones directas e inversas describen el resultado entre una variable de ingreso y una variable de salida. Relación Inversa es cuando al aumentar la variable independiente la variable dependiente disminuye. Relación directa es cuando al aumentar el valor de la variable independiente, aumenta el valor de la variable dependiente, y viceversa.

1. ¿A qué se refiere el término relación causal?

La causalidad se refiere a una relación de necesidad de concurrencia de dos variables estadísticas correlacionadas, probar causalidad entre dos variables implica además de que guarden una correlación positiva, estudiar en casos donde una pueda aparecer sin la otra.

1. Explique la diferencia entre relaciones lineales y curvilíneas.

En las relaciones lineales, la línea trazada a través de los puntos representan una relación directa, los puntos están relativamente cerca de esta línea, podemos decir que existe un alto grado de asociación entre ¨x¨ y ¨y¨ la relación descrita por los puntos está bien definida por una línea recta; mientras que en las relaciones curvilíneas la relación de las variables ¨x¨ y ¨y¨ pueden tomar la forma de una curva.

1. Explique por qué y cómo se construye un diagrama de dispersión.

Se construye para determinar si existe una relación entre dos variable, el primer paso es examinar la gráfica de los datos observados (o conocidos), esta gráfica o dibujo se llama diagrama de dispersión.

• Para comenzar debemos transferir la información de la tabla a una gráfica, la variable dependiente en el eje vertical o Y y la variable independiente en el eje horizontal o X.
• La figura nos muestra el diagrama de dispersión completo, cuando vemos todos estos puntos juntos podemos visualizar la relación que existe entre las dos variables.
• Como resultado podemos trazar o ajustar una línea recta a través del diagrama de dispersión.
• Para representar la relación es común intentar trazar estas líneas de forma tal que un número igual de puntos caiga igual en cada lado de la línea.

1. ¿Qué es análisis de regresión múltiple?

El análisis de regresión múltiple se utiliza para describir el proceso mediante el cual se utilizan variables para predecir otras.

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