SERIE DE ESTUDIO ELASTICIDAD

Universidad Nacional
Autónoma de México[pic 1][pic 2]

Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán

Ingeniería en Alimentos

Laboratorio de Ciencia Básica 1[pic 3]

Profesora Olimpia Roxana Ponce Crippa[pic 4]

Zavala García Paola Ximena

Grupo 1151
No. De Lista: 31

SERIE DE ESTUDIO ELASTICIDAD

1. Que es el método científico y cuáles son sus elementos

Es un método de investigación usado principalmente en la producción de conocimiento en las ciencias. Para ser llamado científico, un método de investigación debe basarse en lo empírico y en la medición, y estar sujeto a los principios específicos de las pruebas de razonamiento. Se compone de:

a) Observación del fenómeno 

b) Planteamiento del problema: Definir qué se va a investigar y para qué.

c) Formulación de la Hipótesis: Se propone una idea o conjetura de cómo se produce un hecho o el fenómeno de estudio para resolver el problema.

d) Investigación: Se realiza una indagación en libros y revistas especializadas, así como en centros de investigación enfocados en el estudio del tema en cuestión.

e) Experimentación: Es la modificación controlada de las variables involucradas en el fenómeno de estudio. Se realiza mediante el empleo de un modelo que representa el fenómeno. f) Registro, análisis e interpretación de datos: Se utilizan tablas para organizar, analizar estadísticamente el conjunto de datos obtenidos experimentalmente, y cuando se requiere también se realizan gráficas para describir el comportamiento del conjunto de datos. Nos permite justificar resultados obtenidos y obtener conclusiones.

g) Comprobación de la hipótesis: Corroboración de los hechos observados, sí concuerdan con la hipótesis propuesta o no y se aprueba o se rechaza. De acuerdo con los resultados obtenidos en el desarrollo de la investigación.

h) Enunciación de una ley o teoría: La ley se produce cuando se encuentran comportamientos invariables y dentro de ciertos límites rigen el fenómeno de estudio en todos los casos. Dicha ley estará sujeta a nuevos descubrimientos del hombre y puede sufrir modificaciones. En cambio, una teoría explica el porqué del fenómeno con ciertas limitaciones que no persisten a hacer una generalización para todos los casos similares al fenómeno de estudio

Diseño experimental: Formulación del problema bajo investigación, la base para la ejecución del experimento, el análisis de los datos y la interpretación de los resultados. Las partes que lo componen son:

• PORTADA
• OBJETIVO GENERAL / PARTICULAR
• MARCO TEÓRICO
• SELECCIÓN DE VARIABLES
• IDENTIFICACIÓN Y SELECCIÓN METODOLÓGICA
• HIPÓTESIS                                                                                            
• METODOLOGÍA DE TRABAJO

• RESULTADOS (VACIOS)
• ANEXOS:
• BIBLIOGRAFÍA

Informe experimental: Documentos que tienen como objetivo registrar los pasos o las observaciones que se hayan realizado durante la elaboración de un experimento de corte científico; son una constancia de que el experimento fue llevado a cabo por el investigador o investigadores. Se establecen las conclusiones a las que llegó a través del experimento.

También sirven para registrar los datos o las particularidades que se observaron durante el experimento. De esta manera, el investigador puede tener un archivo donde localice las características, los posibles inconvenientes y los resultados de su experimento. Así mismo, este servirá a futuros investigadores que se interesen por el tema que se trató en el experimento. Las partes que lo componen son:

• PORTADA:
• OBJETIVO GENERAL / PARTICULAR                
• MARCO TEÓRICO                                 
• SELECCIÓN DE VARIABLES                
• HIPÓTESIS                                                
• METODOLOGÍA DE TRABAJO
• RESULTADOS                                
• ANÁLISIS DE RESULTADOS (POR QUÉ PASÓ LO QUE PASÓ)
• CONCLUSIONES (SE DA RESPUESTA AL OBJETIVO
• BIBLIOGRAFÍA

1. ¿Qué es una hipótesis, como se diseña una?

Predicción que explica cómo o por qué sucede un fenómeno y busca su comprobación (o negación) por medio de un experimento. Debe involucrar las variables del fenómeno, ya sean cualitativas o cuantitativas, e indicar en cierta forma cómo se espera que estén relacionadas.

Se logre o no mostrar la verdad de una hipótesis, siempre ofrecen información relevante del problema de investigación. Asimismo, pueden corroborar teorías o sugerir nuevas para trabajos futuros. Su análisis señalará las variables dependientes, las independientes y los parámetros constantes.

Para formular, de manera adecuada una hipótesis, la redacción debe tener las siguientes características:

• Las hipótesis tratan de una situación real: deben poder someterse a una evaluación en el contexto de una circunstancia real, que exista y sea reconocida. 

• Las variables o términos de la hipótesis deben ser concretos, comprensibles y claros: se evitarán a toda costa los conceptos imprecisos. La hipótesis debe expresar lo que se espera de forma que sea perfectamente comprensible.

• La relación entre las variables de una hipótesis debe ser lógica: obviamente se trata de una deducción probable, de lo contrario no servirá de nada su formulación.
• Las variables son medibles: una hipótesis no admite consideraciones subjetivas, opiniones o juicios de valor, lo importante es destacar la objetividad. Además, antes de formular es imperioso estudiar los recursos, herramientas o instrumentos que se van a necesitar para llevar a cabo la medición y verificar si se cuenta con todo lo requerido.

1. ¿Qué es una variable científica?

Se denomina variable a todo aquello que tiene características propias (que la distingue de lo demás), que es susceptible de cambio o modificación y la podemos estudiar, controlar o medir en una investigación

Variable Independiente (x): Motivo, o explicación de ocurrencia de otro fenómeno. En el experimento es la variable que puede manipular el investigador y se le suele denominar tratamiento.

Variable Dependiente (y): Fenómeno que resulta, el que debe explicarse

1. Mencionar los errores que se pueden identificar en un trabajo experimental.

-Errores sistemáticos (los más importantes): Existen errores que se pueden eliminar mediante el mejoramiento del procedimiento experimental. Estos son normalmente constantes o varían muy lentamente dentro de la escala de tiempo en que se realiza el experimento. Estos son errores que en general pueden ser controlados. La extensión de un error sistemático proporciona una medición de la exactitud y puede tomarse como la diferencia entre el valor real y alguna medida individual de un promedio de una serie de medidas. Se conoce también como error determinado.

Tipos de errores sistemáticos.

1. Teóricos o de método: Son los errores más graves de un análisis. Conciernen a las ecuaciones o relaciones que se usan en el diseño o calibración de los instrumentos o en la determinación de mediciones indirectas. Los errores inherentes no pueden cambiarse a menos que se modifiquen las condiciones de la determinación.
2. Instrumentales: Conciernen al instrumento de medición, por ejemplo, un equipo defectuoso
3. Ambientales: Los factores importantes son la temperatura, la presión y la humedad.
4. De operación y personales: Pueden reducirse por la experiencia y cuidado del analista en las manipulaciones físicas que efectué. Las operaciones incluyen la transferencia de soluciones. Son difíciles de corregir.

Otros errores matemáticos en los cálculos y los prejuicios al estimar mediciones. De observación se pueden evitar con entrenamiento adecuado.

Una medida exacta es en la que los errores sistemáticos son pequeños, una medida precisa es en la que los errores al azar son pequeños.

-Error al azar: Varia a medida a medida, con igual probabilidad de ser positivo o negativo. Están relacionados con la precisión, esto es, a la repetibilidad o reproducción de la medida de una cantidad. Están presentes aún en presencia o ausencia de errores sistemáticos y para considerarlos no se requiere el valor real y estos errores son tratados estadísticamente.

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